การหากฎการเชื่อมโยงมิติแบบผสมผสานและการจัดกลุ่มลูกค้า: กรณีศึกษาธุรกิจก่อสร้าง

การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาการสร้างแบบจำลองกฎความสัมพันธ์ของข้อมูลการสั่งซื้อสินค้าในหมวดหมู่ต่างๆและแบ่งกลุ่มลูกค้าจากพฤติกรรมการซื้อสินค้า โดยใช้หลักการของ RFM Model และนำผลการศึกษาที่ได้มาค้นหารูปแบบความสัมพันธ์ของการซื้อสินค้าในธุรกิจก่อสร้างด้วยวิธี Hybrid-dimension association rules โดยเชื่อมโยงกลุ่มลูกค้าที่ได้จากการแบ่งกลุ่ม และหากฏควาสัมพันธ์ของการซื้อสินค้าเพื่อออกแคมเปญส่งเสริมการขายเฉพาะกลุ่ม กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ชุดข้อมูลรายการขายจำนวนทั้งสิ้น 12,639 รายการจากฐานข้อมูลร้านขายสินค้าก่อสร้างแห่งหนึ่ง ตั้งแต่ กุมภาพันธ์ 2565 – กุมภาพันธ์ 2566 มีทั้งหมด 12 คุณลักษณะ การออกแบบงานวิจัยนี้ได้ใช้ไพทอนซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ระดับสูงในการทำ Preprocessing หากฎความสัมพันธ์โดยใช้อังกอลิทึม FP-Growth ในการค้นหากลุ่มข้อมูลที่ปรากฎร่วมกันบ่อยและวิเคราะห์และจัดกลุ่มลูกค้าจากข้อมูลด้วย RFM และ K-Meansผลการวิจัยพบว่า 1) รูปแบบพฤติกรรมการซื้อสินค้าจากฐานข้อมูลร้านค้าปลีก มีทั้งหมด 112 กฎความสัมพันธ์ เมื่อกำหนดค่าสนับสนุนขั้นต่ำเท่ากับ 0.01 และทำการคัดเลือกกฎความสัมพันธ์ 5 กฎที่มีค่าความเชื่อมั่นสูงสุดมาใช้เพื่อพิจารณาการจัดทำโปรโมชันพบว่าได้กฎความสัมพันธ์มีค่าความเชื่อมั่นอยู่ที่ 71 % - 83 % 2) การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยวิธีการ K-Means โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย RFM นั้นสามารถให้แบ่งกลุ่มลูกค้าออกมาเป็น 3 กลุ่ม และ 3) ผลจากการทำ Hybrid-Dimension Association Rules ระหว่างกฎความสัมพันธ์และกลุ่มลูกค้า พบว่า ลูกค้ากลุ่มที่ 2 และ 3 ที่ซื้ออุปกรณ์ไฟฟ้าและโคมไฟมักจะซื้ออุปกรณ์ทำความสะอาดที่ความเชื่อมั่น 71% และมีโอกาสในการซื้อมากถึง 5.88 เท่าซื้ออุปกรณ์คอมและอุปกรณ์ประปามักจะซื้ออุปกรณ์ไฟฟ้า ด้วยความเชื่อมั่นที่ 71% และมีโอกาสในการซื้อมากถึง 3.87 เท่า นอกจากนี้ลูกค้ากลุ่มที่ 2 ที่ซื้อเครื่องมือและอุปกรณ์ไฟฟ้าและอุปกรณ์ประปามักจะซื้ออุปกรณ์คอม ด้วยความเชื่อมั่นที่ 83% และมีโอกาสในการซื้อมากถึง 8.7 เท่าซื้อเครื่องมือและโคมไฟมักจะซื้ออุปกรณ์ไฟฟ้า ด้วยความเชื่อมั่นที่ 83% และมีโอกาสในการซื้อมากถึง 4.51 เท่าซื้ออุปกรณ์ประปาและอุปกรณ์คอมมักจะซื้อเครื่องมือและอุปกรณ์ไฟฟ้า ด้วยความเชื่อมั่นที่ 71% และมีโอกาสในการซื้อมากถึง 10.54 เท่า