萘普生专利价值判定数据

萘普生专利价值判定数据中主要包括了全球专利数据库中有关萘普生的发明专利和实用新型专利数据，根据自有算法对专利数据进行评价打分和分类，判定专利价值。结合数据包中各维度数据的比较，有助于了解萘普生的专利申请情况，避免企业重复研发以及侵犯他人的知识产权；也有助于决策者对将用于出资、转让、许可、融资的专利作出合理判断。本数据基于熵权法和层次分析法，采用定量和定性相结合，从专利价值度出发，目标层为专利价值度（PVD），指标层分为法律价值度（LVD）、技术价值度（TVD）和经济价值度（TVD）三项一级指标，一级指标向下分为二级指标，包括法律价值度指标：专利授权周期、专利维持时间、简单同族成员数量、引用专利数量、非专利引用文献数量、法律状态赋分；技术价值度指标：权利要求数、发明人数量、被引用专利数量、IPC分类数量、专利类型赋分、战略新兴产业赋分；经济价值度指标：剩余年数、当前申请人数量、许可次数、质押次数、文献页数；根据一级和二级指标建立三个维度的矩阵和专利评价准则，由熵权法求得的权重用于各个价值的计算，根据专利价值度计算公式PVD=α*LVD+β*TVD+γ*EVD，α+β+γ=1，计算出专利价值度，利用IF函数对专利价值进行判定，用于区分超高价值专利、高价值专利、一般价值专利和无价值专利，为本领域研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。

搜集汇总

数据集介绍

特点

萘普生专利价值判定数据集包含136条记录，按需更新，用于评估萘普生相关专利的法律、技术和经济价值。数据集由浙江车头制药股份有限公司申请，基于熵权法和层次分析法计算专利价值度，支持企业研发决策和专利交易。