2002年至2015年青藏高原时空连续土壤湿度数据集

表层土壤湿度是陆面与大气之间水分和能量交换的重要变量，对气象、水文和生态系统具有关键意义。青藏高原（TP）被称为“世界第三极”和“亚洲水塔”，在全球气候中具有重要影响，并对气候变化高度敏感。在此背景下，较长时间序列的土壤湿度数据对于深入理解青藏高原在气候系统中的作用至关重要。
本文构建了首个覆盖 2002年至2015年、空间分辨率为 0.25° 的时空连续土壤湿度综合数据集。该数据集基于卫星观测的光学产品（如 MODIS）和微波产品（如 ECV），并采用广义回归神经网络（GRNN）这一机器学习方法进行构建。该数据集揭示了青藏高原地区土壤湿度及其变化的显著特征，有助于理解该区域气候变化的潜在驱动机制。