Training Set Model Refinement

Figshare2015-05-14 更新2026-04-29 收录

多层线性回归

模型训练优化

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Training_Set_Model_Refinement/1414616 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The data used in the multi linear regression models

创建时间：

2015-05-14

大豆在成熟期时种植密度预测数据

农业预测

多层线性回归

大豆在成熟期的种植密度直接影响作物的生长条件、病虫害发生率以及最终产量。合理预测大豆在成熟期时种植密度，从而能够在分蘖期适时调整种植密度对于提高单位面积产量、优化资源使用及减少病虫害具有重要意义。该模型有效的解决了大豆生长状况与种植密度之间的预测关系。通过调查采集大豆在分蘖期的相关数据，并使用多元线性回归模型预测大豆种植密度，该模型的输入量依次为抗病评分、发病率(%)、叶片颜色指数(SPAD)、株

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-07 更新1380

Table 3

医疗数据分析

多层线性回归

Multiple linear regression analysis of lumbar spinal stenosis patient data

DataCite Commons2020-08-30 更新390

Multiple Linear Regression Dataset

多层线性回归

特征工程

a Multiple linear regression data set with concepts of feature engineering

kaggle2025-07-11 更新170

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

喇叭花产量预测数据

农业产量预测

多层线性回归

可以用于喇叭花产量预测，输入为土壤类型、肥料使用、灌溉方式、植株高度(cm)、喇叭花茎粗(cm)、叶面积指数、根系长度(cm)、喇叭花产量（产量）、根系主要分布范围(cm)、喇叭花根系数量、根茎长(cm)、叶绿素含量（mg/g）、叶片数量。输出为喇叭花产量预测值。该模型帮助解决了喇叭花产量和喇叭花状况的关系建模的问题，对于预测产量过低则农民可以采取相应的措施来优化种植策略。喇叭花产量的高低不仅仅是

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-28 更新250

Training Set Model Refinement

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