Fremskrivning af den danske befolkning på individ- og familieniveau nuanceret på udvalgte beskrivende karakteristika

Ved anvendelse af mikrosimulationsmodellen SMILE fremskrives den danske befolkning på individ- og familieniveau. Befolkningen er nuanceret på bl.a. køn, alder, herkomst, familietype, uddannelsesniveau, arbejdsmarkedstilhørsforhold, indkomst, formue, boligforhold og bopælskommune. Fremskrivningen har mange anvendelsesmuligheder, men udmærker sig specielt ved at kunne belyse variationen i individuelle livsforløb over tid, herunder specielt ulighed i forskellige indkomst- og formuemål. Desuden giver indregning af familiestrukturen sammen med modellering af regler for modtagelse af indkomstoverførsler mulighed for at vurdere modregningsomfanget i offentlige ydelser som følge af såvel egen som partners indkomst.本研究借助微观模拟模型（microsimulation model）SMILE，在个体与家庭层面开展丹麦人口的预测推演。该人口数据集在多维度实现精细化刻画，涵盖性别、年龄、族裔背景、家庭类型、教育程度、就业状态、收入水平、资产规模、住房状况以及居住市镇等维度。 该预测模型具备丰富的应用场景，其突出优势在于能够展现个体人生轨迹随时间推移产生的动态差异，尤其可用于剖析不同收入与资产指标下的不平等现状。此外，通过将家庭结构纳入建模并模拟收入转移支付的申领规则，可评估公共福利因个人及伴侣收入变动所产生的再调节规模。