The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016

全球主要作物1981-2016年历史产量数据集，该数据集包含了全球范围内主要作物的历史产量数据，用于农业研究和分析。

The Global Major Crops Historical Yield Dataset (1981-2016) encompasses historical yield data of major crops worldwide, designed for agricultural research and analysis.

原始信息汇总

数据集概述

农业

• 全球主要作物历史产量数据集 (1981-2016)

  • 链接: The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016
  • 描述: 包含1981至2016年全球主要作物的历史产量数据。

• 土壤湿度高光谱基准数据集

  • 链接: Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture
  • 描述: 该数据集记录了五天内测量的土壤湿度高光谱数据。

• 柠檬质量控制数据集

  • 链接: Lemon dataset
  • 描述: 用于研究柠檬质量控制的数据集。

• 优化土壤调整植被指数

  • 链接: Optimized Soil Adjusted Vegetation Index
  • 描述: 用于遥感工作的工具，提供优化土壤调整植被指数数据。

• 美国农业部营养数据库

  • 链接: U.S. Department of Agricultures Nutrient Database
  • 描述: 提供详细的营养成分数据。

• 美国农业部植物数据库

  • 链接: U.S. Department of Agricultures PLANTS Database
  • 描述: 包含近7万种植物的数据，提供植物信息下载。

建筑

• 瑞士公寓模型数据集
  • 链接: Swiss Apartment Models
  • 描述: 包含42,207个公寓的详细数据，共242,257个房间。

生物学

• 1000基因组项目

  • 链接: 1000 Genomes
  • 描述: 2008至2015年间运行的项目，提供大规模的人类遗传变异数据。

• 美国肠道微生物组项目

  • 链接: American Gut (Microbiome Project)
  • 描述: 最大的众包微生物组研究项目。

• BCNB数据集

  • 链接: BCNB
  • 描述: 包含1058名患者的全切片图像，部分肿瘤区域有注释。

• Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC)

  • 链接: Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC)
  • 描述: 提供生物图像的基准数据集。

• Broad癌症细胞系百科全书 (CCLE)

  • 链接: Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)
  • 描述: 提供癌症细胞系的详细信息。

• 细胞图像图书馆

  • 链接: Cell Image Library
  • 描述: 公共资源数据库，提供细胞图像和相关信息。

• 完整基因组公共数据

  • 链接: Complete Genomics Public Data
  • 描述: 提供多样化的全人类基因组数据。

• CytoImageNet

  • 链接: CytoImageNet
  • 描述: 包含890,737张灰度显微镜图像的大型数据集。

• EBI ArrayExpress

  • 链接: EBI ArrayExpress
  • 描述: 存储来自高通量功能基因组学实验的数据。

• EBI蛋白质数据库在欧洲

  • 链接: EBI Protein Data Bank in Europe
  • 描述: 提供电子显微镜数据。

• ENCODE项目

  • 链接: ENCODE project
  • 描述: 提供DNA元素百科全书的数据。

• 电子显微镜公共图像档案 (EMPIAR)

  • 链接: Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR)
  • 描述: 提供电子显微镜的公共图像档案。

• Ensembl基因组

  • 链接: Ensembl Genomes
  • 描述: 提供非脊椎动物基因组数据。

• 基因表达综合 (GEO)

  • 链接: Gene Expression Omnibus (GEO)
  • 描述: 公共功能基因组数据存储库。

• 基因本体 (GO)

  • 链接: Gene Ontology (GO)
  • 描述: 提供基因本体注释文件。

• 全球生物相互作用 (GloBI)

  • 链接: Global Biotic Interactions (GloBI)
  • 描述: 提供物种相互作用数据。

• 哈佛医学院LINCS项目

  • 链接: Harvard Medical School (HMS) LINCS Project
  • 描述: 提供细胞系百科全书的数据。

• 人类基因组多样性项目

  • 链接: Human Genome Diversity Project
  • 描述: 斯坦福大学科学家提供的人类基因组多样性数据。

• 人类微生物组项目 (HMP)

  • 链接: Human Microbiome Project (HMP)
  • 描述: 提供超过2000个参考基因组的数据。

• ICOS PSP基准

  • 链接: ICOS PSP Benchmark
  • 描述: 包含可调整的现实世界基准数据集。

• 国际HapMap项目

  • 链接: International HapMap Project
  • 描述: 提供人类遗传变异数据。

• 细胞生物学数据查看器

  • 链接: Journal of Cell Biology DataViewer
  • 描述: 提供细胞生物学数据的可视化。

• KEGG

  • 链接: KEGG
  • 描述: 提供基因组和生物化学途径的数据。

• NCBI蛋白质

  • 链接: NCBI Proteins
  • 描述: 提供蛋白质相关的数据库信息。

• NCBI分类学

  • 链接: NCBI Taxonomy
  • 描述: 提供生物分类信息。

• NCI基因组数据共享

  • 链接: NCI Genomic Data Commons
  • 描述: 提供癌症基因组数据。

• NIH微阵列数据

  • 链接: NIH Microarray data
  • 描述: 提供微阵列实验数据。

• OpenSNP基因型数据

  • 链接: OpenSNP genotypes data
  • 描述: 允许直接面向消费者的基因测试客户公开他们的数据。

• Palmer企鹅数据集

  • 链接: Palmer Penguins
  • 描述: 用于数据探索的企鹅数据集。

• Pathguid - 蛋白质-蛋白质相互作用目录

  • 链接: Pathguid
  • 描述: 提供蛋白质-蛋白质相互作用的数据。

• 蛋白质数据库

  • 链接: Protein Data Bank
  • 描述: 提供蛋白质和其他生物大分子的三维结构数据。

• 精神病基因组学联盟

  • 链接: Psychiatric Genomics Consortium
  • 描述: 提供精神病基因组数据。

• PubChem项目

  • 链接: PubChem Project
  • 描述: 提供化学信息的数据库。

• PubGene (现Coremine Medical)

  • 链接: PubGene (now Coremine Medical)
  • 描述: 提供医学相关的基因信息。

• Sanger癌症体细胞突变目录 (COSMIC)

  • 链接: Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC)
  • 描述: 提供癌症体细胞突变数据。

• Sanger药物敏感性基因组学项目 (GDSC)

  • 链接: Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC)
  • 描述: 提供癌症药物敏感性数据。

• 序列读取档案 (SRA)

  • 链接: Sequence Read Archive(SRA)
  • 描述: 存储高通量测序数据。

• 斯坦福微阵列数据 (已退役)

  • 链接: Stanford Microarray Data (Retired NOW)
  • 描述: 提供微阵列数据。

• Stowers研究所原始数据存储库

  • 链接: Stowers Institute Original Data Repository
  • 描述: 提供生物学研究数据。

• 生物动力学系统科学数据库 (SSBD)

  • 链接: Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database
  • 描述: 提供生物动力学系统科学数据。

• 癌症基因组图谱 (TCGA)，通过Broad GDAC提供

  • 链接: The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC
  • 描述: 提供癌症基因组数据。

• 生命目录

  • 链接: The Catalogue of Life
  • 描述: 提供超过1.8万种物种的目录。

• 个人基因组项目

  • 链接: The Personal Genome Project
  • 描述: 提供个人基因组数据。

• UCSC公共数据

  • 链接: UCSC Public Data
  • 描述: 提供基因组和相关数据。

• UniGene

  • 链接: UniGene
  • 描述: 提供基因的非冗余集合。

• 通用蛋白质资源 (UniProt)

  • 链接: Universal Protein Resource (UnitProt)
  • 描述: 提供蛋白质序列和功能信息。

• Rfam

  • 链接: Rfam
  • 描述: 提供RNA家族的数据。

化学

• 离子液体数据库 - ILThermo
  • 链接: Ionic Liquids Database - ILThermo
  • 描述: 提供离子液体的热力学数据。

气候与天气

• 精算师气候指数

  • 链接: Actuaries Climate Index
  • 描述: 提供气候变化的指数数据。

• 澳大利亚天气

  • 链接: Australian Weather
  • 描述: 提供澳大利亚的天气数据。

• 航空天气中心

  • 链接: Aviation Weather Center
  • 描述: 提供全球航空天气信息。

• 巴西天气 - 历史数据 (葡萄牙语)

  • 链接: Brazilian Weather - Historical data (In Portuguese)
  • 描述: 提供巴西的气候和天气历史数据。

• 加拿大气象中心

  • 链接: Canadian Meteorological Centre
  • 描述: 提供加拿大的气象数据。

• 荷兰天气 - KNMI数据中心

  • 链接: Dutch Weather - The KNMI Data Center (KDC) portal
  • 描述: 提供荷兰的天气、气候和地震数据。

• 欧洲气候评估与数据集

  • 链接: European Climate Assessment & Dataset
  • 描述: 提供欧洲的气候数据。

• 德国气象服务CDC

  • 链接: German Climate Data Center
  • 描述: 提供德国的气候数据。

• 全球气候数据自1929年

  • 链接: Global Climate Data Since 1929
  • 描述: 提供全球气候数据。

• 全球气候变化新闻叙事2009-2020

  • 链接: Charting The Global Climate Change News Narrative 2009-2020
  • 描述: 提供全球气候变化新闻叙事的数据。

• NASA全球图像浏览服务

  • 链接: NASA Global Imagery Browse Services
  • 描述: 提供全球图像浏览服务。

• NOAA白令海气候

  • 链接: NOAA Bering Sea Climate
  • 描述: 提供白令海的气候数据。

• NOAA气候数据集

  • 链接: NOAA Climate Datasets
  • 描述: 提供多种气候数据集。

• NOAA实时天气模型

  • 链接: NOAA Realtime Weather Models
  • 描述

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合全球范围内的农业统计数据、卫星遥感数据以及地面观测数据，构建了一个涵盖1981年至2016年间主要农作物历史产量的全球性数据集。数据来源包括联合国粮农组织（FAO）、各国农业部门以及科研机构，确保了数据的广泛性和权威性。通过多源数据的融合与标准化处理，数据集提供了高精度的农作物产量信息，覆盖了小麦、玉米、水稻等主要作物。

特点

该数据集的特点在于其时间跨度的广泛性和地理覆盖的全面性，涵盖了全球主要农业区域的农作物产量数据。数据集不仅提供了年度产量数据，还包含了与产量相关的环境变量，如气候条件、土壤类型等，为农业研究提供了多维度的分析基础。此外，数据经过严格的质控和标准化处理，确保了数据的一致性和可靠性，适用于全球范围内的农业生产力评估、气候变化影响研究等领域。

使用方法

该数据集的使用方法较为灵活，用户可以通过PANGAEA数据平台直接下载数据文件，支持多种格式如CSV、NetCDF等。数据集适用于农业经济学、气候变化研究、粮食安全评估等多个领域的研究。用户可以通过数据分析工具（如Python、R）对数据进行处理，结合地理信息系统（GIS）进行空间分析，或利用机器学习模型进行产量预测。数据集还提供了详细的元数据文档，帮助用户理解数据的结构和背景信息，便于开展深入的科学研究。

背景与挑战

背景概述

《The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016》数据集由国际研究团队于2019年发布，旨在为全球主要农作物的历史产量提供详尽的长期记录。该数据集涵盖了1981年至2016年间全球范围内主要粮食作物的产量数据，包括小麦、玉米、水稻等。其核心研究问题聚焦于气候变化对农作物产量的影响，以及如何通过历史数据预测未来的农业生产力。该数据集为农业经济学、气候变化研究以及粮食安全政策制定提供了重要的数据支持，推动了相关领域的定量分析和模型构建。

当前挑战

该数据集在解决农业产量预测和气候变化影响评估方面面临多重挑战。首先，全球农作物产量的时空异质性使得数据的标准化和整合变得复杂，尤其是在不同国家和地区的统计方法存在显著差异的情况下。其次，历史数据的缺失或不完整问题在部分区域尤为突出，影响了数据的全局代表性。在构建过程中，研究人员还需应对数据来源的多样性和不一致性，确保数据的准确性和可比性。此外，如何将历史数据与未来气候模型有效结合，以预测气候变化对农业的长期影响，仍是一个亟待解决的科学难题。

常用场景

经典使用场景

在全球农业研究领域，该数据集被广泛用于分析主要农作物的历史产量趋势。通过1981年至2016年的全球作物产量数据，研究人员能够深入探讨气候变化、农业政策和技术进步对农作物产量的影响。该数据集为农业经济学、气候适应性和粮食安全研究提供了坚实的基础。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生了许多经典研究工作，如全球作物产量预测模型、气候变化对农业影响的量化分析以及农业政策效果评估。这些研究不仅推动了农业科学的发展，还为全球粮食安全和可持续发展提供了重要的理论支持和实践指导。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，全球主要农作物历史产量数据集（1981-2016）在农业科学领域的研究方向主要集中在气候变化对农作物产量的影响、农业政策的评估以及精准农业技术的应用。随着全球气候变化的加剧，研究者们利用该数据集分析极端天气事件对农作物产量的长期影响，进而为农业政策的制定提供科学依据。此外，结合遥感技术和机器学习算法，该数据集还被用于开发精准农业模型，以优化农作物种植和管理策略，提升农业生产效率。这些研究不仅推动了农业科学的进步，也为全球粮食安全提供了重要支持。