有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
FIGER (Fine-Grained Entity Recognition)|自然语言处理数据集|信息抽取数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/FIGER
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链接失效反馈资源简介：
FIGER 数据集是一个实体识别数据集，其中使用细粒度系统 112 标签标记实体，例如人/医生、艺术/书面工作和建筑/酒店。标签派生自 Freebase 类型。训练集由使用锚链接中编码的信息的远程监督方法自动注释的维基百科文章组成。测试集是手动注释的。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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