PostRainBench
收藏arXiv2023-10-05 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2310.02676v2
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资源简介：
PostRainBench是一个综合性的多变量NWP后处理基准，包含三个数据集，用于基于NWP后处理的降水预报。这些数据集分别来自韩国、德国和中国，涵盖了不同的气象变量和时间范围。韩国数据集包含12个变量，时间跨度为2020-2021年；德国数据集包含143个变量，时间跨度为2011-2018年；中国数据集包含28个变量，时间跨度为2020-2021年。这些数据集的创建旨在解决降水预报中的数据不平衡和复杂的多气象变量关系问题，通过结合AI后处理技术与传统数值天气预报方法，提高预报准确性。PostRainBench的应用领域主要集中在极端天气事件的预测，以减少其对农业生产和社区福祉的负面影响。
提供机构：
香港科技大学（广州）
创建时间：
2023-10-04
