imirandam/TROHN-Img

TROHN-Img是一个基于COCO 2017训练集创建的数据集，用于实验。它通过使用LLM生成负样本描述，并使用SD-XL模型生成负样本图像。该数据集的目标是通过添加负样本对（即描述和负样本图像）来训练对比模型，以提高组合理解能力。数据集包含296,070个实例，分为80%的训练集和20%的验证集。每个实例包含四个字段：image_id、caption、negative_caption和negative_image。

TROHN-Img is a dataset based on the COCO 2017 train split, created for experimentation. It generates negative captions using an LLM and negative images using the SD-XL model. The objective of this dataset is to train contrastive models by adding negative pairs (i.e., captions and negative images) to improve compositional understanding. The dataset contains 296,070 instances, divided into 80% training and 20% validation splits. Each instance consists of four fields: image_id, caption, negative_caption, and negative_image.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型
• caption: 字符串数据类型
• negative_caption: 字符串数据类型
• negative_image: 图像数据类型

数据集分割

• 训练集 (train):
  • 示例数量: 236856
  • 数据大小: 45663189298.352005 字节
• 验证集 (validation):
  • 示例数量: 59214
  • 数据大小: 11690185703.99 字节

数据集大小

• 下载大小: 58130375402 字节
• 数据集实际大小: 57353375002.342 字节

数据文件配置

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*