Landsat 质量评估 LTQA

我们开发了一套质量指标，描述卫星观测的年度和逐年频率、年间重复性及年内分布。这些指标评估了数据提供者报告的单个观测的质量，以及由于云层覆盖造成的可用性限制。该数据集包括以下每个指标的压缩文件：
nrTiles - 用于计算质量指标的Landsat图块数量。
imageFrequency - 收集到的图像数量。
monthFrequency - 收集图像的月份数量。
maxQuality - 最大图像质量。
totalQuality - 根据每个图像的质量加权的收集图像数量。
lastYear - 从时间序列开始到参考年最近的可用数据年份。
distributionBalance - 最大月图像质量的平均值。
distributionQuality - 上半年与下半年分布平衡的比率。
我们为每个按世界参考系统2（WRS-2）绘制的下降图块及每个年份计算了这些质量指标。然后，我们将每年的图块特定指标通过脚本“map_landsat_quality.py”平均合并为1公里分辨率的全球网格。这是在Python 3.10中执行的，相关模块需求记录在“requirements.txt”文件中。所有图块特定指标作为Python脚本的输入，通过“LTQA_metadata.csv”文件提供。
质量指标的计算基于通过Landsat批量元数据服务获得的所有唯一获取的元数据。这些指标考虑了Landsat 4、5、7、8和9获取的图像，但不包括来自Landsat多光谱扫描仪系统（MSS）的图像。原始元数据通过“LTQA_metadata.zip”文件提供，该文件还包含用于计算质量指标的R代码，以及可以更新以生成新值的数据结构。
我们每年计算这些指标，排除了由于100%云覆盖或图像严重退化而无法使用的图像。