linoyts/wan_checking_watch

Name: linoyts/wan_checking_watch
Creator: linoyts
Published: 2025-04-12T01:15:02+08:00

Hugging Face2025-04-09 更新2025-04-12 收录

文本到视频

视频生成

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/linoyts/wan_checking_watch 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

这个数据集包含了使用Wan 2.1 T2V 14B模型生成的视频。

This dataset contains videos generated using Wan 2.1 T2V 14B.

提供机构：

linoyts

Vchitect/Vchitect_T2V_DataVerse

视频内容生成

文本到视频

Vchitect-T2V-Dataverse是一个核心数据集，用于训练text-to-video扩散模型Vchitect-2.0。该数据集包含1400万段来自互联网的高质量视频，每段视频都有详细的文字说明。这个大规模数据集使得模型能够学习丰富的视频-文本对齐，并从文本提示中生成在时间上连贯的视频内容。

Hugging Face2025-03-27 更新640

Text to video person

文本到视频

语音合成

Text-to-Speech Avatar API offers transforms text into lifelike video speech of a real person speaking. Creating a seamless and interactive user experience.

RapidAPI2024-07-26 更新130

linoyts/wan_crumble_disintegrate_effect

文本到音频生成

视觉效果

这个数据集包含使用Wan 2.1 T2V 14B模型生成的视频。

Hugging Face2025-04-09 更新120

TAG-Bench-Video

视频生成

动作评估

TAG-Bench是一个用于评估视频生成模型中人类动作真实性的基准数据集。它包含300个由5种不同模型生成的视频片段，以及来自246名人类评估者的评分。评分涵盖两个关键维度：动作一致性（AC）和时间连贯性（TC）。数据集设计为5种模型×10种动作×6种种子=300个视频，所有视频均为合成内容，无真实世界片段。数据集的目标是评估当前视频生成模型在捕捉常见物理动作的合理人类运动方面的表现。

Hugging Face2025-12-05 更新230

Rapidata/text-2-video-human-preferences-seedance-1-pro

视频生成

人类偏好

Rapidata Video Generation Seedance 1 Pro Human Preference数据集包含约60k个人类标注者的响应，用于评估Seedance 1 Pro视频生成模型。数据集通过Rapidata Python API收集，每个条目包含两个视频链接、用户评分和详细信息。数据集包括三个主要评估指标：Alignment（视频与描述的匹配程度）、Coherence（视频的

Hugging Face2025-07-30 更新130

linoyts/wan_checking_watch

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