five

BangumiBase/blends

收藏
Hugging Face2024-03-20 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/BangumiBase/blends
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: mit tags: - art size_categories: - 1K<n<10K --- # Bangumi Image Base of Blend S This is the image base of bangumi Blend S, we detected 16 characters, 1863 images in total. The full dataset is [here](all.zip). **Please note that these image bases are not guaranteed to be 100% cleaned, they may be noisy actual.** If you intend to manually train models using this dataset, we recommend performing necessary preprocessing on the downloaded dataset to eliminate potential noisy samples (approximately 1% probability). Here is the characters' preview: | # | Images | Download | Preview 1 | Preview 2 | Preview 3 | Preview 4 | Preview 5 | Preview 6 | Preview 7 | Preview 8 | |:------|---------:|:---------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------| | 0 | 436 | [Download](0/dataset.zip) | ![preview 1](0/preview_1.png) | ![preview 2](0/preview_2.png) | ![preview 3](0/preview_3.png) | ![preview 4](0/preview_4.png) | ![preview 5](0/preview_5.png) | ![preview 6](0/preview_6.png) | ![preview 7](0/preview_7.png) | ![preview 8](0/preview_8.png) | | 1 | 38 | [Download](1/dataset.zip) | ![preview 1](1/preview_1.png) | ![preview 2](1/preview_2.png) | ![preview 3](1/preview_3.png) | ![preview 4](1/preview_4.png) | ![preview 5](1/preview_5.png) | ![preview 6](1/preview_6.png) | ![preview 7](1/preview_7.png) | ![preview 8](1/preview_8.png) | | 2 | 30 | [Download](2/dataset.zip) | ![preview 1](2/preview_1.png) | ![preview 2](2/preview_2.png) | ![preview 3](2/preview_3.png) | ![preview 4](2/preview_4.png) | ![preview 5](2/preview_5.png) | ![preview 6](2/preview_6.png) | ![preview 7](2/preview_7.png) | ![preview 8](2/preview_8.png) | | 3 | 6 | [Download](3/dataset.zip) | ![preview 1](3/preview_1.png) | ![preview 2](3/preview_2.png) | ![preview 3](3/preview_3.png) | ![preview 4](3/preview_4.png) | ![preview 5](3/preview_5.png) | ![preview 6](3/preview_6.png) | N/A | N/A | | 4 | 299 | [Download](4/dataset.zip) | ![preview 1](4/preview_1.png) | ![preview 2](4/preview_2.png) | ![preview 3](4/preview_3.png) | ![preview 4](4/preview_4.png) | ![preview 5](4/preview_5.png) | ![preview 6](4/preview_6.png) | ![preview 7](4/preview_7.png) | ![preview 8](4/preview_8.png) | | 5 | 222 | [Download](5/dataset.zip) | ![preview 1](5/preview_1.png) | ![preview 2](5/preview_2.png) | ![preview 3](5/preview_3.png) | ![preview 4](5/preview_4.png) | ![preview 5](5/preview_5.png) | ![preview 6](5/preview_6.png) | ![preview 7](5/preview_7.png) | ![preview 8](5/preview_8.png) | | 6 | 42 | [Download](6/dataset.zip) | ![preview 1](6/preview_1.png) | ![preview 2](6/preview_2.png) | ![preview 3](6/preview_3.png) | ![preview 4](6/preview_4.png) | ![preview 5](6/preview_5.png) | ![preview 6](6/preview_6.png) | ![preview 7](6/preview_7.png) | ![preview 8](6/preview_8.png) | | 7 | 20 | [Download](7/dataset.zip) | ![preview 1](7/preview_1.png) | ![preview 2](7/preview_2.png) | ![preview 3](7/preview_3.png) | ![preview 4](7/preview_4.png) | ![preview 5](7/preview_5.png) | ![preview 6](7/preview_6.png) | ![preview 7](7/preview_7.png) | ![preview 8](7/preview_8.png) | | 8 | 18 | [Download](8/dataset.zip) | ![preview 1](8/preview_1.png) | ![preview 2](8/preview_2.png) | ![preview 3](8/preview_3.png) | ![preview 4](8/preview_4.png) | ![preview 5](8/preview_5.png) | ![preview 6](8/preview_6.png) | ![preview 7](8/preview_7.png) | ![preview 8](8/preview_8.png) | | 9 | 187 | [Download](9/dataset.zip) | ![preview 1](9/preview_1.png) | ![preview 2](9/preview_2.png) | ![preview 3](9/preview_3.png) | ![preview 4](9/preview_4.png) | ![preview 5](9/preview_5.png) | ![preview 6](9/preview_6.png) | ![preview 7](9/preview_7.png) | ![preview 8](9/preview_8.png) | | 10 | 245 | [Download](10/dataset.zip) | ![preview 1](10/preview_1.png) | ![preview 2](10/preview_2.png) | ![preview 3](10/preview_3.png) | ![preview 4](10/preview_4.png) | ![preview 5](10/preview_5.png) | ![preview 6](10/preview_6.png) | ![preview 7](10/preview_7.png) | ![preview 8](10/preview_8.png) | | 11 | 19 | [Download](11/dataset.zip) | ![preview 1](11/preview_1.png) | ![preview 2](11/preview_2.png) | ![preview 3](11/preview_3.png) | ![preview 4](11/preview_4.png) | ![preview 5](11/preview_5.png) | ![preview 6](11/preview_6.png) | ![preview 7](11/preview_7.png) | ![preview 8](11/preview_8.png) | | 12 | 12 | [Download](12/dataset.zip) | ![preview 1](12/preview_1.png) | ![preview 2](12/preview_2.png) | ![preview 3](12/preview_3.png) | ![preview 4](12/preview_4.png) | ![preview 5](12/preview_5.png) | ![preview 6](12/preview_6.png) | ![preview 7](12/preview_7.png) | ![preview 8](12/preview_8.png) | | 13 | 85 | [Download](13/dataset.zip) | ![preview 1](13/preview_1.png) | ![preview 2](13/preview_2.png) | ![preview 3](13/preview_3.png) | ![preview 4](13/preview_4.png) | ![preview 5](13/preview_5.png) | ![preview 6](13/preview_6.png) | ![preview 7](13/preview_7.png) | ![preview 8](13/preview_8.png) | | 14 | 114 | [Download](14/dataset.zip) | ![preview 1](14/preview_1.png) | ![preview 2](14/preview_2.png) | ![preview 3](14/preview_3.png) | ![preview 4](14/preview_4.png) | ![preview 5](14/preview_5.png) | ![preview 6](14/preview_6.png) | ![preview 7](14/preview_7.png) | ![preview 8](14/preview_8.png) | | noise | 90 | [Download](-1/dataset.zip) | ![preview 1](-1/preview_1.png) | ![preview 2](-1/preview_2.png) | ![preview 3](-1/preview_3.png) | ![preview 4](-1/preview_4.png) | ![preview 5](-1/preview_5.png) | ![preview 6](-1/preview_6.png) | ![preview 7](-1/preview_7.png) | ![preview 8](-1/preview_8.png) |
提供机构:
BangumiBase
原始信息汇总

Bangumi Image Base of Blend S

数据集概述

  • 数据集名称: Bangumi Image Base of Blend S
  • 数据集大小: 1863张图片
  • 角色数量: 16个角色
  • 数据集链接: 完整数据集下载链接

数据质量说明

  • 数据清理: 数据集可能包含噪声,建议在使用前进行预处理以消除潜在的噪声样本(约1%的概率)。

角色预览

以下是每个角色的图片数量及下载链接:

# 图片数量 下载链接 预览图1 预览图2 预览图3 预览图4 预览图5 预览图6 预览图7 预览图8
0 436 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
1 38 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
2 30 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
3 6 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 N/A N/A
4 299 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
5 222 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
6 42 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
7 20 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
8 18 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
9 187 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
10 245 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
11 19 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
12 12 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
13 85 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
14 114 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
噪声 90 下载 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作