DAVIS 目标分割数据集

Densely Annotation Video Segmentation dataset (DAVIS) 是一个高质量、高分辨率的视频目标分割数据集，包括 480p 和 1080p 两种分辨率。该数据集包括 50 个视频，在像素层面包含 3,455 密集标注的帧。其中，训练集包含 30 个视频（2079 帧）；验证集包含 20 个视频（1376 帧）。

The Densely Annotated Video Segmentation dataset (DAVIS) is a high-quality, high-resolution video object segmentation dataset available in two resolutions: 480p and 1080p. It contains a total of 50 videos, with 3,455 densely annotated frames at the pixel level. Specifically, the training split includes 30 videos (totaling 2,079 frames), while the validation split consists of 20 videos (totaling 1,376 frames).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DAVIS目标分割数据集是一个高质量、高分辨率的视频数据集，提供480p和1080p两种分辨率，包含50个视频共3,455帧的像素级密集标注。数据集分为30个视频的训练集和20个视频的验证集，适用于视频目标分割任务。