atlas-da-saude-mental/Base_Municipal_Desigualdade_Racial

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language:
- "pt"
pretty_name: "Base Municipal de Desigualdade Racial (Brasil)"
tags:
- tabular
- socioeconomics
- desigualdade
- raça
- gênero
- brasil
license: "cc-by-4.0"
task_categories:
- tabular-regression
dataset_type: "tabular"
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# 🗺️ Base Municipal de Desigualdade Racial (Brasil)

**Repositório:** `atlas-da-saude-mental/Base_Municipal_Desigualdade_Racial`
**Idioma:** Português (pt-BR)
**Licença:** CC BY 4.0

## 📘 Descrição

A **Base Municipal de Desigualdade Racial** reúne microdados socioeconômicos modelados com **modelos lineares mistos** para estimar disparidades de renda associadas à **raça**, **gênero** e **escolaridade** nos municípios brasileiros.

O conjunto foi construído a partir de microdados de pesquisas como a **PNAD Contínua (IBGE)** e contém variáveis que permitem avaliar como o efeito de ser *mulher negra*, *homem negro*, *mulher branca*, etc. sobre a **renda horária** varia entre municípios.

O objetivo central é oferecer um **score padronizado de discriminação racial municipal** (`RDS_Mun`), permitindo comparações espaciais e temporais do grau de desigualdade racial no mercado de trabalho brasileiro.

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## 🧩 Estrutura dos dados

### 1. `Base_Municipal_Desigualdade_Racial.csv`

| Coluna | Descrição |
|---------|------------|
| `cod_mun` | Código do município (IBGE) |
| `cluster` | Identificador do cluster de amostragem |
| `ln_renda_horaria` | Logaritmo da renda horária individual |
| `V6036` | Idade do indivíduo |
| `idade_2` | Idade ao quadrado |
| `superior`, `medio`, `fundamental` | Indicadores binários de escolaridade |
| `mulher_negra`, `homem_negro`, `mulher_branca` | Variáveis dummies de raça e gênero |
| `negra`, `mulher` | Dummies básicas de raça e gênero |
| `faixa_etaria` | Faixa etária categorizada |
| `cluster`, `cod_mun` | Fatores hierárquicos utilizados no modelo |

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### 2. `Coef_Discriminacao_Racial_Mun.csv`

| Coluna | Descrição |
|---------|------------|
| `cod_mun` | Código do município (IBGE) |
| `Efeito_Mulher_Negra` | Coeficiente estimado para o efeito de ser mulher negra |
| `Efeito_Homem_Negro` | Coeficiente estimado para o efeito de ser homem negro |
| `RDS_Mun` | Score padronizado de discriminação racial (quanto menor, maior a igualdade) |

## ⚙️ Metodologia

### Modelagem Estatística

O modelo principal ajustado foi um **modelo linear misto**, com efeitos fixos de raça, gênero e escolaridade, e efeitos aleatórios para clusters amostrais e municípios:

```

ln(renda_horaria)_ijk = β0 + β1(mulher_negra) + β2(homem_negro) + β3(mulher_branca)
+ β4(educação) + β5(idade) + β6(idade²)
+ u_j + u_k + ε_ijk

```

- `u_j`: efeito aleatório do cluster amostral
- `u_k`: efeito aleatório do município
- `ε_ijk`: erro residual

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### Cálculo do Score (`RDS_Mun`)

O **score municipal de discriminação racial** é derivado da média ponderada dos coeficientes de `mulher_negra` e `homem_negro` em cada município, padronizado em z-score:

```

RDS_Mun = ((β_mulher_negra + β_homem_negro) / 2 - μ) / σ

```

Valores **mais baixos indicam menor desigualdade racial** (maior igualdade de rendimentos entre grupos raciais).