2000-2017年全球(不包含南极洲)250米空间分辨率潜在天然植被分布

本数据集基于多源数据集成（包括Biome6000k、Geo-Wiki、LandPKS、红树林土壤数据库及各类文献资料，总计约65,000个训练点），以250米空间分辨率呈现潜在自然植被覆盖类别的分布。我们采用与哥白尼全球陆地业务计划发布的"动态土地覆盖100米第二版"产品（Buchhorn等，2019）相兼容的主题图例系统，该系统基于联合国粮农组织土地覆盖分类标准（LCCS），便于用户对比实际土地覆盖（https://lcviewer.vito.be/）与潜在土地覆盖（本数据集）。特别新增两个LCCS标准外的类别："亚热带/热带红树林植被"和"亚极地/极地苔藓地衣荒原"。通过使用表征近20余年气候条件的地形与气候变量，依托R语言mlr包实现的集成机器学习方法，生成全球250米尺度的预测图集。具体处理流程详见技术文档。标注"sd"的图件包含各类别的模型误差估计。本数据集未包含南极洲。