ShenaoZ/0.00001_ablation_dataset

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 - name: reference_response dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: is_better dtype: bool splits: - name: test_prefs_1 num_bytes: 16398203 num_examples: 2000 - name: train_prefs_1 num_bytes: 168031035 num_examples: 20378 - name: test_prefs_2 num_bytes: 17233705 num_examples: 2000 - name: train_prefs_2 num_bytes: 177949863 num_examples: 20378 download_size: 209430480 dataset_size: 379612806 configs: - config_name: default data_files: - split: test_prefs_1 path: data/test_prefs_1-* - split: train_prefs_1 path: data/train_prefs_1-* - split: test_prefs_2 path: data/test_prefs_2-* - split: train_prefs_2 path: data/train_prefs_2-* --- # Dataset Card for "0.00001_ablation_dataset" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 0.00001_ablation_dataset

数据集特征

• prompt: 字符串类型
• prompt_id: 字符串类型
• messages: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• score_chosen: 浮点数类型
• score_rejected: 浮点数类型
• reference_response: 字符串类型
• chosen: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• rejected: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• is_better: 布尔类型

数据集分割

• test_prefs_1:
  • 数据大小: 16398203 字节
  • 示例数量: 2000
• train_prefs_1:
  • 数据大小: 168031035 字节
  • 示例数量: 20378
• test_prefs_2:
  • 数据大小: 17233705 字节
  • 示例数量: 2000
• train_prefs_2:
  • 数据大小: 177949863 字节
  • 示例数量: 20378

数据集大小

• 下载大小: 209430480 字节
• 数据集大小: 379612806 字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: test_prefs_1, path: data/test_prefs_1-*
  • split: train_prefs_1, path: data/train_prefs_1-*
  • split: test_prefs_2, path: data/test_prefs_2-*
  • split: train_prefs_2, path: data/train_prefs_2-*