BBAI Dataset (Black-box Agent Integration)

该数据集用于评估 Black-box Multi-agent Integration 的任务，该任务侧重于大规模组合多个黑盒会话代理的功能。它提供了探索两个主要探索框架的数据：问题代理配对和问题响应配对。总体而言，该数据集包含 5550 个话语，每个问题有 19 个问答对（来自 19 个代理中的每个），在 37 个域中总共有 105,450 个。话语分为 3700 个话语（每个域 100 个示例）用于训练集和 1850 个话语（每个域 50 个）用于测试集。训练集和测试集分别包含 2399 和 1186 个话语，其中至少有一个积极的问答对。在其余示例中，没有一个代理能够达到注释者协议 (>= 3)。