登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
K-means analysis of construction projects in port waterfronts
K-means analysis of construction projects in port waterfronts
收藏
NIAID Data Ecosystem
2026-03-13 收录
港口滨水区建设
聚类分析
数据链接:
https://data.mendeley.com/datasets/xszp8r2pcn
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Survey
应用场景:
创建时间:
2022-05-06
相关数据集
Dataset B
足球赛
聚类分析
UEFA Championship ranking-based clustering output
DataCite Commons
2020-09-01 更新
14
0
AdapterOcean/dollyaug-standardized_cluster_1_std
对话分析
聚类分析
--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cl
Hugging Face
2023-10-23 更新
10
0
SD4_Cluster_Composition_240128.zip
聚类分析
生物医学
Data file S7. Cluster composition for all TDLN slides and corresponding k-distance graph.
DataCite Commons
2024-07-29 更新
7
0
Mixtures of Matrix-Variate Contaminated Normal Distributions
矩阵变量分析
聚类分析
Analysis of matrix-variate data is becoming ever more prevalent in the literature, especially in the area of clustering and classification. Real data, including real matrix-variate data, are often con
DataCite Commons
2022-01-06 更新
14
0
汕头市商品条码系统成员聚类分析数据集
商品条码
聚类分析
汕头市商品条码系统成员聚类分析数据集通过系统梳理汕头市商品条码系统成员信息管理系统成员信息,以"产品数量"为核心维度,结合K-means聚类算法与聚类中心距离量化分析,构建三维资源集聚度评估体系。数据集涵盖148家系统成员企业,数据集经标准化清洗处理,将产品数量特征划分为三个集聚层级形成"基础信息-集聚特征-距离量化"三级数据结构。并创新引入"聚类中心距离"指标(平均距离1.47)实现集聚度的精细
广东省数据知识产权存证登记平台
2025-12-08 更新
8
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广