Text Analysis API

30+ text analysis endpoints — readability scoring, word frequency, keyword density, passive voice detection, extractive summarization, and text similarity. Pure algorithmic, no ML.

原始信息汇总

Text Analysis API 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Text Analysis API
• 提供者: computetools
• 类别: Text Analysis
• 订阅者数量: 1

API 概述

• 提供30多个文本分析端点。
• 功能包括：可读性评分、词频统计、关键词密度分析、被动语态检测、提取式摘要和文本相似度分析。
• 纯算法实现，不使用机器学习，确保结果快速、确定且可预测。

端点分类

可读性分析 (8个端点)

• Flesch-Kincaid 年级水平
• Flesch 阅读易度
• Gunning Fog 指数
• Coleman-Liau 指数
• SMOG 指数
• 自动可读性指数
• Dale-Chall 指数
• 一次性获取所有分数

统计信息 (6个端点)

• 单词/句子/段落计数
• 平均句子长度
• 平均单词长度
• 音节计数
• 阅读时间
• 说话时间

内容分析 (8个端点)

• 关键词密度
• 词频统计（前N个）
• 唯一词及类符形符比
• 重复短语检测
• 被动语态检测
• 副词计数
• 句子复杂度分类
• 逐段统计

文本转换 (6个端点)

• 提取式摘要（前N个句子）
• 提取URL
• 提取电子邮件
• 提取数字
• 去除Markdown标记
• 字符数细分

相似度分析 (2个端点)

• Jaccard 相似度
• 基于词频向量的余弦相似度

使用方法

• 所有端点均接受POST请求，请求体为JSON格式。

请求示例：单词计数

POST https://api.computetools.workers.dev/api/text_word_count Content-Type: application/json

{ "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog. It was a beautiful day in the park." }

响应示例：单词计数

{ "tool": "text_word_count", "category": "text", "result": { "words": 17, "sentences": 2, "paragraphs": 1, "characters": 79, "characters_no_spaces": 63 } }

请求示例：可读性评分

POST https://api.computetools.workers.dev/api/text_flesch_kincaid Content-Type: application/json

{ "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog. Simple sentences are easy to read." }

响应示例：可读性评分

{ "tool": "text_flesch_kincaid", "category": "text", "result": { "grade_level": 2.9, "interpretation": "easily_understood" } }

响应格式

• 所有端点返回一致的JSON结构：

{ "tool": "endpoint_name", "category": "text", "result": { ... } }

错误处理

• 无效输入返回400状态码及错误信息：{"error": "invalid_input", "message": "..."}
• 空文本字符串返回相应的错误信息
• 缺少必填字段返回包含详细信息的Zod验证错误

订阅计划

• BASIC: $0.00 / 月
• PRO: $9.99 / 月
• ULTRA: $29.99 / 月
• MEGA: $49.99 / 月

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供超过30种文本分析端点，涵盖可读性评分、词频统计、关键词密度分析、被动语态检测、提取式摘要和文本相似度等功能。它基于纯算法实现，无需依赖机器学习技术。