光伏组件热斑检测算例数据集

本资源为光伏组件近景红外图像数据集，由FLIR手持红外热像仪在江苏地区的光伏电站进行拍摄得到。一般来说，由于红外图像的显示特点，组件中温度较高的位置会显示出不同的颜色或是亮度，因此基于近景红外图像，结合相关算法，可以实现对光伏组件热斑的检测，从而及时实现对光伏系统的维护，提高系统的可靠性和发电效率。本数据集包含100张光伏组件近景红外图像，其中包括10张有热斑光伏组件图像以及90张正常无热斑的光伏组件图像。This resource is a close-up infrared image dataset of photovoltaic (PV) modules, captured using a FLIR handheld infrared thermal imager at photovoltaic power stations in Jiangsu Province, China. Generally, due to the display characteristics of infrared images, positions with higher temperatures on the modules will exhibit distinct colors or brightness. Therefore, based on close-up infrared images combined with relevant algorithms, hot spot detection of photovoltaic modules can be realized, enabling timely maintenance of photovoltaic systems and improving their reliability and power generation efficiency. This dataset contains 100 close-up infrared images of photovoltaic modules, including 10 images of PV modules with hot spots and 90 images of normal, hot-spot-free PV modules.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于光伏组件热斑检测的算例数据集，包含100张近景红外图像（10张有热斑、90张正常），由FLIR手持红外热像仪在江苏地区光伏电站拍摄，旨在通过算法检测热斑以提升光伏系统可靠性和发电效率。数据集由无锡尚德太阳能电力有限公司所有，通过国家基础学科公共科学数据中心平台线上完全共享，用户需注册并完成申请流程获取。