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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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贵州省遵义市仁怀市2000年土地利用图
收藏国家林业和草原科学数据中心2024-09-05 更新2024-10-05 收录
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https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=f68d8cf1-a346-4ca6-898d-af451c480911
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该数据为贵州省遵义市仁怀市2000年土地利用类型空间分布数据。数据为矢量数据，包括土地代码、土地类型等属性字段。土地类型可分为耕地、有林地、灌木林地、疏林地、草地、水域、非林地、建设用地、难利用地，按二级类型细分为山区水田、丘陵区水田、山区旱地、丘陵区旱地、平坦旱地、25度以上旱地、有林地、灌木林地、疏林地、经果林地、高覆盖草地、中覆盖草地、低覆盖草地、河流、湖泊、水库、坑塘、滩地、城镇用地、农村居民点用地、工建用地、裸土地、裸岩石砾地。数据比例尺为1：10万。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2024-09-05
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集，包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面，平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建，扩展至包含ID #6,857,737的图像，增加了超过180万张新图像，总大小约为8TB。图像以原始格式提供，分为1000个子目录，使用图像ID的模1000进行分桶，以避免文件系统性能问题。
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CIFAR-10
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AQA-7 是一个用于动作质量评估（AQA）的统一基准数据集，旨在通过整合多个领域的数据集来标准化评估方法。该数据集包含视频、骨骼数据和多模态输入，涵盖了体育分析、技能评估和医疗护理等多个应用领域。数据集的创建过程通过系统分析现有文献和实验协议，确保了评估的准确性和计算效率。AQA-7 的应用领域广泛，旨在解决动作质量评估中的偏差问题，提供客观的自动化评估，特别是在体育评分、技能评估和康复训练中具有重要意义。
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