Data for: Deep Learning based Adaptive Predictive Control of Radar-Guided Missile
收藏doi.org2025-03-25 收录
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http://doi.org/10.17632/9r6737yrcv.1
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资源简介：
The attached file contains the training data generated by using genetic algorithm for the missile-target system.
fopid_vals : the 5 FOPID parameters (Kp, Ki, Kd, λ, μ) for each iteration of each GA run, [43218 x 5]
md_vals : the corresponding miss-distance values, [43218 x 1]
theta_vals : the corresponding values of the relative target direction, [43218 x 1].
In addition,
optim_table : the optimal values of the FOPID parameters for all possible target directions from 0 deg to 360 deg, with an increment of 1 deg, [361x8];
where the 8 columns correspond to: [theta (in deg), theta (in radians), miss-distance, Kp, Ki, Kd, λ, μ]
所附文件包含利用遗传算法生成的导弹目标系统训练数据。其中，fopid_vals 代表每一轮遗传算法迭代中5个FOPID参数（Kp、Ki、Kd、λ、μ）的值，其维度为[43218 x 5]。md_vals 表示相应的脱靶距离值，其维度为[43218 x 1]。theta_vals 则对应相对目标方向的角度值，其维度为[43218 x 1]。此外，optim_table 包含了从0度至360度（增量1度）所有可能目标方向下的FOPID参数最优值，其维度为[361 x 8]。其中，8列分别对应：[theta（度），theta（弧度），脱靶距离，Kp，Ki，Kd，λ，μ]。
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doi.org
