PodcastFillers
收藏arXiv2022-07-02 更新2024-07-24 收录
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https://podcastfillers.github.io/
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资源简介：
PodcastFillers是由罗切斯特大学和Adobe研究院合作创建的大型语音数据集，专注于填充词（如‘uh’或‘um’）的检测与分类。该数据集包含来自199个公共播客节目的145小时语音数据，涵盖超过350名不同性别和背景的说话者。数据集通过结合语音活动检测（VAD）模型和自动语音识别（ASR）系统，自动生成填充词候选，并通过众包方式进行手动验证和标注，总计包含35000个填充词标注和50000个其他语音事件标注。PodcastFillers旨在为填充词自动检测和分类提供一个基准数据集，以加速媒体编辑中的填充词处理任务，提高语音内容创作的效率。
提供机构：
罗切斯特大学, Adobe研究院
创建时间：
2022-03-29
