MultiCoNER Dataset
收藏阿里云天池2026-05-12 更新2024-03-07 收录
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资源简介：
MultiCoNER is a large multilingual dataset (11 languages) for Named Entity Recognition. It is designed to represent some of the contemporary challenges in NER, including low-context scenarios (short and uncased text), syntactically complex entities such as movie titles, and long-tail entity distributions.
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2023-02-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MultiCoNER是一个大型多语言命名实体识别数据集，覆盖11种语言，包含26M个token，源自Wiki句子、问题和搜索查询三个领域。该数据集旨在应对NER中的低上下文场景、句法复杂实体和长尾分布等当代挑战。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
