销售预测数据分析

数据来源主要包括数据采集：从销售部门采集订单、客户信息等数据；
数据清洗与标准化： 对收集的原始数据进行严格清洗、脱敏、标准化，并进行数据质量校验；

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于食品制造业的销售预测，包含43条订单数据，每月更新，用于基于过去90天、60天和30天的历史需求量，通过加权模型预测未来30天的产品需求。它旨在帮助企业分析市场趋势、优化生产计划和提升经营效益，适用于需求预测和决策支持场景。