Chatverläufe mit automatischen Textgeneratoren

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

对话评估

文本生成交互

数据链接：

https://zenodo.org/record/7895610 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dokumentation von Chatverläufen mit automatischen Textgeneratoren.

创建时间：

2023-06-28

vwxyzjn/cai-conversation-dev1705363150

对话生成

对话评估

--- dataset_info: features: - name: index dtype: int64 - name: prompt dtype: string - name: init_prompt struct: - name: content dtype: string - name: role dtype

Hugging Face2024-01-16 更新160

ehzoah/ultrafeedback-curated-unified

对话评估

人工智能能力

该数据集是[Ultrafeedback Curated](https://huggingface.co/datasets/argilla/ultrafeedback-curated)的一个处理版本。每个示例包含一个提示（prompt）与一个响应（response）以及相应的反馈，反馈包括`helpfulness`（有用性）、`honesty`（诚实性）、`instruction_following

Hugging Face2024-07-05 更新90

Bornali13/HC3

生成文本检测

对话评估

--- task_categories: - text-classification - question-answering - sentence-similarity - zero-shot-classification language: - en - zh tags: - ChatGPT - SimpleAI - Detection - OOD size_categories: - 10K

Hugging Face2026-03-19 更新50

DPR_Pm3B_U10_beta0.10g0.30gamma0.30

RLHF偏好学习

对话评估

该数据集包含多个配置版本，每个配置均包含100个文本样本。主要特征包括：提示文本（prompt）、优选回复（chosen）、劣选回复（rejected）、实际响应（response）以及对应的奖励分数（reward_score）和GPT评分（gpt_score）。数据集适用于对话系统评估、强化学习训练等任务，特别适合用于研究不同参数配置下模型输出的质量比较。所有配置版本均采用相同数据结构，但可能对

Hugging Face2026-04-26 更新130

DCAgent2/dev_set_v2_a1_agenttuning_db_20260325_202856

智能体调优

对话评估

--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: agent dtype: string - name: model dtype

Hugging Face2026-03-26 更新80

Chatverläufe mit automatischen Textgeneratoren

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