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Flash Talk: Strategies to connect RDF Graphs for Link Prediction using Drug-Disease Knowledge Graphs
Flash Talk: Strategies to connect RDF Graphs for Link Prediction using Drug-Disease Knowledge Graphs
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SWAT4HCLS
2026-05-16 更新
2026-07-05 收录
药物-疾病知识图谱
链接预测
数据链接:
https://swat4hcls.figshare.com/articles/presentation/Flash_Talk_Strategies_to_connect_RDF_Graphs_for_Link_Prediction_using_Drug-Disease_Knowledge_Graphs/7416008
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资源简介:
Slides for the flash talk on the respective poster
应用场景:
创建时间:
2018-12-06
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MMKG 是三个知识图谱的集合,用于链接预测和实体匹配研究。与其他知识图数据集相反,这些知识图包含所有实体的数字特征和图像,以及 KG 对之间的实体对齐。虽然 MMKG 旨在跨不同实体和图像执行关系推理,但之前的资源旨在在同一图像中执行视觉推理。用数字特征和图像增强的三个知识图谱称为 FB15k、YAGO15k 和 DBPEDIA15k。
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