IMF Fiscal Monitor Data|财政监测数据集|国际金融数据集
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- 国际货币基金组织(IMF)首次发布《财政监测报告》(Fiscal Monitor),旨在提供全球财政政策分析和预测。
- IMF开始定期发布《财政监测报告》,每半年一次,数据集逐渐丰富,涵盖更多国家和地区的财政数据。
- IMF在《财政监测报告》中引入新的数据分析工具和模型,提升了数据集的分析深度和广度。
- IMF开始在《财政监测报告》中提供更多关于公共债务和财政可持续性的详细数据,数据集的应用范围进一步扩大。
- IMF在《财政监测报告》中增加了对新兴市场和发展中经济体的财政政策分析,数据集的覆盖面更加全面。
- IMF在《财政监测报告》中特别关注新冠疫情对全球财政状况的影响,数据集成为研究疫情经济影响的重要资源。
mstz/speeddating
Speed dating数据集来自OpenML,主要用于二分类任务,即判断两个人是否会约会。数据集的规模在1K到10K之间,包含多个特征,如性别、年龄、种族、兴趣等。
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中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
CHARLS
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。
charls.pku.edu.cn 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
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CHCrack5K
CHCrack5K是一个用于高级裂缝检测研究的强大数据集。它将11个公开的裂缝数据集整合为一个统一的数据集,包含5,014个标记图像样本。每个数据集都经过特定的预处理,以将所有样本标准化为480×480像素的分辨率。该数据集提供了多种裂缝结构,为测试稳健的裂缝检测算法提供了更具挑战性和现实性的基准。
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