IMF Fiscal Monitor Data|财政监测数据集|国际金融数据集
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- 国际货币基金组织(IMF)首次发布《财政监测报告》(Fiscal Monitor),旨在提供全球财政政策分析和预测。
- IMF开始定期发布《财政监测报告》,每半年一次,数据集逐渐丰富,涵盖更多国家和地区的财政数据。
- IMF在《财政监测报告》中引入新的数据分析工具和模型,提升了数据集的分析深度和广度。
- IMF开始在《财政监测报告》中提供更多关于公共债务和财政可持续性的详细数据,数据集的应用范围进一步扩大。
- IMF在《财政监测报告》中增加了对新兴市场和发展中经济体的财政政策分析,数据集的覆盖面更加全面。
- IMF在《财政监测报告》中特别关注新冠疫情对全球财政状况的影响,数据集成为研究疫情经济影响的重要资源。
poi
本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。
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VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题,任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景,例如帮助视障人士,问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域,包括背景细节和底层上下文。因此,与生成通用图像说明的系统相比,在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外,VQA 适合自动评估,因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案,可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100,000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线,并与人类表现进行了比较。
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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World Flights
该数据集包含使用OpenSky Network实时API收集的两小时飞行数据。飞行颜色基于出发国家,记录了18000次飞行,由于缺乏卫星覆盖,海洋上的航线不完整。每条航线还加入了来自airlinecodes.co.uk的航空公司信息。
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jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集,包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面,平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建,扩展至包含ID #6,857,737的图像,增加了超过180万张新图像,总大小约为8TB。图像以原始格式提供,分为1000个子目录,使用图像ID的模1000进行分桶,以避免文件系统性能问题。
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