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VALUE (Video-And-Language Understanding Evaluation)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/VALUE
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官方服务:
资源简介:
VALUE 是一个视频和语言理解评估基准,用于测试可推广到不同任务、领域和数据集的模型。它是 11 个 VidL(视频和语言)数据集的集合,涵盖 3 个流行任务:(i)文本到视频检索; (ii) 视频问答; (iii) 视频字幕。 VALUE 基准旨在涵盖广泛的视频类型、视频长度、数据量和任务难度级别。 VALUE 不只关注具有视觉信息的单通道视频,而是推广利用来自视频帧及其相关字幕的信息的模型,以及跨多个任务共享知识的模型。用于 VALUE 基准测试的数据集是:TVQA、TVR、TVC、How2R、How2QA、VIOLIN、VLEP、YouCook2 (YC2C、YC2R)、VATEX
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
VALUE是一个视频与语言理解评估基准,整合了11个数据集,覆盖文本到视频检索、视频问答和视频字幕生成三大任务。该基准旨在评估模型在不同视频类型和任务难度下的泛化能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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