Raubüberfälle in Wohnungen - Kreise 2023

In der Polizeilichen Kriminalstatistik (PKS) werden vom Bundeskriminalamt (BKA) basierend auf den Landesdaten der 16 Landeskriminalämter Straftaten sowie deren Versuche erfasst und als Open Data veröffentlicht. Die Polizeilichen Kriminalstatistiken werden jährlich vom Bundeskriminalamt auf der Website des BKA veröffentlicht. Dieser Dienst enthält Angaben zum Straftatbestand "Raubüberfälle in Wohnungen" (Straftatschlüssel: 219000) im Jahr 2023 auf Kreisebene. Neben der Anzahl, wie oft eine Straftat erfasst wurde, sind auch die Häufigkeit auf 100.000 Einwohner, die als Versuch gewertete Zahl der Straftaten in Prozent, ob und inwiefern Schusswaffen involviert waren, die Aufklärungsrate der Straftat, Angaben zur Fallentwicklung im Vergleich zum Vorjahr, Angaben über die Anzahl, Geschlecht, Alter und Herkunft der Tatverdächtigen, sowie Angaben über die Anzahl und das Alter der Opfer enthalten. Bitte beachten Sie die inhaltlichen Erläuterungen des BKA zu diesen Zahlen im Jahrbuch Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS) 2023 auf der Seite des BKA. Weitere Informationen und Quelle: Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS). Download der Daten: Grundtabelle - Kreise - ausgewählte Straftaten/-gruppen - excel Grundtabelle - Kreise - Fallentwicklung - ausgewählte Straftaten/-gruppen - excel Tatverdächtige insgesamt nach Alter und Geschlecht - ausgewählte Straftaten/-gruppen - Kreise - excel Verarbeitungsprozess: Die Excel-Tabellen wurden über Pivot-Funktion in MS Excel in eine für ein GIS optimierte Formatierung gebracht und anschließend in eine Tabelle übertragen. Über den Gemeindeschlüssel wurden die Daten an den Layer Kreisgrenzen 2024 gebracht (Join). Erläuterung der Attribute: Abkürzung Bedeutung Abkürzung Bedeutung Abkürzung Bedeutung GS Gemeinde-schlüssel VerAufklP Veränderung der Aufklärungsquote in % O50_u_60 Opfer zwischen 50 und unter 60 Raubüberfälle in Wohnungen erfasste Fälle (eFeal) der Straftat TV_mann Tatverdächtige männlich Oue_60 Opfer über unter 60 HZ Häufigkeits-zahl, Straftaten auf 100000 Personen nach Zensus TV_weibl Tatverdächtige weiblich Tatverdaechtige Tatverdächtige v_eFaelVersP von erfassten Fällen (Straftat) Versuche in % TV_auslP Tatverdächtige nicht deutsch in % TVu_21 Tatverdächtige unter 21 SW_droh mit Schusswaffe gedroht bei Tat Opfer_ges Opfer insgesamt TV21_u_25 Tatverdächtige zwischen 21 und unter 25 SW_schuss mit Schusswaffe geschossen bei Tat Ou_21 Opfer unter 21 TV25_u_30 Tatverdächtige zwischen 25 und unter 30 AufklP Aufklärungsquote O21_u_25 Opfer zwischen 21 und unter 25 TV30_u_40 Tatverdächtige zwischen 30 und unter 40 eFeal22 erfasste Fälle 2022 O25_u_30 Opfer zwischen 25 und unter 30 TV40_u_50 Tatverdächtige zwischen 40 und unter 50 VerP Veränderung zum Vorjahr in %; 9999 für nicht zu berechnende Werte O30_u_40 Opfer zwischen 30 und unter 40 TV50_u_60 Tatverdächtige zwischen 50 und unter 60 AufklearP22 Aufklärungsquote 2022 O40_u_50 Opfer zwischen 40 und unter 50 TVue_60 Tatverdächtige über 60德国联邦刑事警察局（Bundeskriminalamt, BKA）基于16个州刑事警察局的州级数据，在警察犯罪统计（Polizeiliche Kriminalstatistik, PKS）中收录各类犯罪行为及其未遂案件，并以开放数据形式公开发布。该警察犯罪统计数据集每年由联邦刑事警察局在其官方网站发布。 本次数据集包含2023年以县级为统计单元的「住宅抢劫」犯罪（犯罪代码：219000）相关统计信息。除该犯罪的收录案件数外，数据集还涵盖每10万人口犯罪率、以百分比计的犯罪未遂占比、案件是否涉及枪支及涉及程度、案件侦破率、较上一年度的案件变化情况、犯罪嫌疑人的数量、性别、年龄及国籍背景，以及被害人的总数量与年龄分布等信息。 请参阅联邦刑事警察局官网发布的《2023年警察犯罪统计（PKS）年鉴》中针对本数据集统计数据的详细说明。 更多信息及数据来源：警察犯罪统计（PKS）。数据下载渠道：基础数据表 - 县级 - 选定犯罪/犯罪组 - Excel格式；基础数据表 - 县级 - 案件变化情况 - 选定犯罪/犯罪组 - Excel格式；按年龄与性别划分的犯罪嫌疑人总数 - 选定犯罪/犯罪组 - 县级 - Excel格式。 数据处理流程：本数据集依托Microsoft Excel的透视表功能，将原始Excel表格转换为适配地理信息系统（GIS）的格式，随后导入至统一数据表中；通过市镇代码将数据与2024年县级行政区划边界图层进行空间连接（Join）。 属性说明： GS：市镇代码 VerAufklP：侦破率变化百分比（%） O50_u_60：年龄介于50岁（含）至60岁（不含）的被害人 eFeal：该犯罪的收录案件数 TV_mann：男性犯罪嫌疑人 Oue_60：年龄60岁及以上的被害人 HZ：基于人口普查数据计算的每10万人口犯罪率 TV_weibl：女性犯罪嫌疑人 Tatverdaechtige：犯罪嫌疑人总数 v_eFaelVersP：以百分比计的犯罪未遂占收录案件数的比例 TV_auslP：非德国籍犯罪嫌疑人占比（%） TVu_21：年龄21岁（不含）以下的犯罪嫌疑人 SW_droh：案件中以枪支进行威胁 Opfer_ges：被害人总数 SW_schuss：案件中使用枪支实施犯罪 Ou_21：年龄21岁（不含）以下的被害人 TV21_u_25：年龄介于21岁（含）至25岁（不含）的犯罪嫌疑人 AufklP：案件侦破率 O21_u_25：年龄介于21岁（含）至25岁（不含）的被害人 TV25_u_30：年龄介于25岁（含）至30岁（不含）的犯罪嫌疑人 eFeal22：2022年该犯罪的收录案件数 O25_u_30：年龄介于25岁（含）至30岁（不含）的被害人 TV30_u_40：年龄介于30岁（含）至40岁（不含）的犯罪嫌疑人 VerP：较上一年度的变化百分比；9999代表无法计算的数值 O30_u_40：年龄介于30岁（含）至40岁（不含）的被害人 TV40_u_50：年龄介于40岁（含）至50岁（不含）的犯罪嫌疑人 AufklearP22：2022年案件侦破率 O40_u_50：年龄介于40岁（含）至50岁（不含）的被害人 TV50_u_60：年龄介于50岁（含）至60岁（不含）的犯罪嫌疑人 TVue_60：年龄60岁及以上的犯罪嫌疑人