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该数据集包含图像、文字、框和标签四个主要特征。图像特征的数据类型为图像，文字特征为字符串序列，框特征为整数序列的序列，标签特征为字符串序列。数据集分为训练集、验证集和测试集三个部分，分别包含800、100和100个样本。数据集的下载大小和数据集大小分别为2307602821和2314531880字节。

The dataset contains four main features: image, words, boxes, and labels. The image feature is of image data type, the words feature is a sequence of strings, the boxes feature is a sequence of sequences of integers, and the labels feature is a sequence of strings. The dataset is divided into three parts: training set, validation set, and test set, containing 800, 100, and 100 samples respectively. The download size and dataset size are 2307602821 and 2314531880 bytes respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据，数据类型为图像。
• words: 字符串序列，表示文本内容。
• boxes: 整数序列的序列，表示边界框信息。
• labels: 字符串序列，表示标签信息。

数据集划分

• train: 训练集，包含800个样本，大小为1837728763.0字节。
• validation: 验证集，包含100个样本，大小为242161715.0字节。
• test: 测试集，包含100个样本，大小为234641402.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 2307602821字节
• 数据集总大小: 2314531880.0字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*