ImageNet-100 对抗样本数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
在ImageNet-100图像分类数据集上，运用PGD、FGSM对抗样本攻击算法生成，目标模型为ResNet50。随机选择与标签不一致的类别作为扰动目标。数据目录下有2000条对抗样本数据，每条数据分别对应原始图像和对抗样本图像，总共2000*2=4000条数据。每条数据使用index标记了序号，使用[clean,adv]标记数据类型，所有数据均为jpeg文件类型。在此基础上，本项目自研并验证了8种针对分类器威胁的检测和防御方法，着重研究面向常见对抗样本的生成方法带来的安全威胁。
提供机构：
南京航空航天大学
