6G星地一体化卫星网络负载均衡路由数据集

本数据集通过星地一体化确定性服务网络级验证平台生成，时间范围从2024-01-01 12:00:00至2024-01-01 15:00:00，数据时间精度为60s，空间范围为全球，其中用户业务和卫星路径数据采用python语言进行处理，卫星拓扑数据采用C语言进行处理。基于网络架构场景数据、公开星历数据和卫星通信标准针对不同场景配置仿真环境，通过C++、Python等语言编写基于图神经网络和深度强化学习的负载均衡路由仿真与分析算法，采集卫星网络业务传输路径实验数据及网络各节点的负载、业务传输时延、算法运行时间、业务传输路径等指标数据。数据集共计1.46GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向6G星地一体化卫星网络，通过星地确定性服务网络验证平台生成，覆盖全球范围，时间精度为60秒。数据基于公开星历与通信标准配置仿真环境，采用图神经网络与深度强化学习算法进行负载均衡路由仿真，采集了卫星网络拓扑、业务传输路径以及节点负载、传输时延、算法运行时间等关键指标。数据集共1.46GB，包含64个文件，格式涵盖xlsx、txt、csv、json等。