Modified Swiss Dwellings (MSD)

Modified Swiss Dwellings (MSD) 是由代尔夫特理工大学等机构创建的一个大型建筑平面图数据集，专门用于多公寓住宅的平面图生成。该数据集包含5,372张标注的平面图，涵盖了从中等到大型的单至多公寓建筑综合体，具有精确的几何和拓扑属性。MSD的创建过程包括特征移除、住宅专用过滤、近重复移除和规模过滤等步骤，确保了数据集的高质量和复杂性。该数据集主要用于推动建筑设计领域的计算机辅助方法的发展，特别是解决多公寓住宅平面图生成的挑战。

Modified Swiss Dwellings (MSD) is a large-scale architectural floor plan dataset developed by institutions including Delft University of Technology, specifically designed for floor plan generation of multi-apartment residential buildings. This dataset contains 5,372 annotated floor plans, covering medium to large-scale single- to multi-apartment building complexes with precise geometric and topological attributes. The creation process of MSD includes steps such as feature removal, residential-specific filtering, near-duplicate removal and scale filtering, ensuring the high quality and complexity of the dataset. This dataset is primarily used to advance the development of computer-aided methods in the field of architectural design, particularly to address the challenges in floor plan generation for multi-apartment residential buildings.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Modified Swiss Dwellings (MSD) 数据集的构建方式是从瑞士住宅数据集 (SD) 中提取并经过精心清洗和筛选得到的。首先，移除了所有非平面图几何形状，然后过滤掉了包含非住宅类几何细节的平面图，以及那些与同一建筑计划 ID 相关的重复平面图。接着，保留了包含至少 15 个区域的平面图，并确保每个平面图至少有两个“Zone 2”分类的区域。最终，MSD 包含了 5,372 个标注的平面图，涵盖了中到大型的单一和多公寓建筑综合体。

特点

MSD 数据集的特点在于其复杂性和多样性。它不仅包含了单一和多公寓住宅的平面图，而且还包含了精确的面积标注、图形属性和建筑的基本结构组件。MSD 是第一个包含大量多公寓住宅平面图的大型数据集，这些平面图比单一公寓平面图更复杂，需要考虑公寓之间的连通性以及建筑设计中的结构约束。此外，MSD 保留了原始平面图的方位，这对于环境设计来说是一个重要的特征。

使用方法

MSD 数据集的使用方法包括对平面图生成任务的基准测试，该任务被定义为在功能图和建筑结构的约束下生成平面图。数据集包含三种类型的数据：平面图、房间和区域图、以及必要的建筑结构组件的二值图像。用户可以通过这些数据来训练和评估平面图生成模型，并使用各种模型架构，如图像卷积神经网络和图形神经网络。此外，数据集还提供了两种基准方法，即基于扩散的 Modified HouseDiffusion (MHD) 和基于分割的 Graph-informed U-Net (UN)，用于评估模型在处理更复杂平面图时的性能。

背景与挑战

背景概述

在建筑设计和自动化领域，楼面图是建筑内部空间布局的二维水平投影，它对于理解建筑空间功能和满足各种设计约束至关重要。传统的楼面图数据集通常包含简单的布局，仅代表单户住宅。然而，现实世界中的住宅往往更为复杂，尤其是那些包含多个公寓的建筑。为了弥补当前数据集与真实世界之间的差距，研究人员开发了Modified Swiss Dwellings (MSD)数据集，这是第一个包含大量多公寓住宅布局的大型楼面图数据集。MSD包含了超过5.3K个楼面图，覆盖了18.9K个独特的公寓，为建筑设计和自动化领域的研究提供了宝贵的资源。

当前挑战

MSD数据集的创建和利用面临着一系列挑战。首先，现有的楼面图生成方法在处理MSD的复杂性时表现不佳，这表明需要新的研究来理解楼面图生成。其次，构建MSD数据集的过程中，研究人员必须进行大量的数据清洗和筛选工作，以去除非住宅特征、重复的楼面图以及不符合规模的楼面图。此外，为了使数据集更加实用，研究人员还必须提取和标注楼面图中的精确区域、图属性和必要的建筑结构组件。这些挑战促使研究人员重新评估现有的楼面图生成方法，并开发新的模型来应对这些复杂性。

常用场景

经典使用场景

Modified Swiss Dwellings (MSD) 数据集广泛应用于建筑设计和规划领域，特别是在自动生成建筑平面图方面。该数据集为研究者提供了丰富的中大型建筑平面图数据，包括单户和多户住宅，这些数据对于训练和测试平面图生成模型具有重要意义。研究者可以利用MSD数据集来开发新的平面图生成算法，并通过该数据集评估现有算法的性能。

实际应用

MSD数据集在实际应用中具有重要的价值。它可以用于辅助建筑师进行建筑设计和规划，帮助他们生成符合实际需求的建筑平面图。此外，MSD数据集还可以用于开发智能建筑设计和规划系统，通过自动化生成平面图，提高设计效率。此外，MSD数据集还可以用于建筑教育和培训，帮助学生学习建筑设计和规划的相关知识。

衍生相关工作

MSD数据集的发布推动了平面图生成领域的研究。基于MSD数据集，研究者开发了新的平面图生成算法，并取得了显著的成果。例如，研究者提出了基于图约束的平面图生成方法，该方法能够有效地生成符合实际建筑结构的平面图。此外，研究者还提出了基于深度学习的平面图生成方法，该方法能够自动学习平面图的布局规律，并生成高质量的平面图。这些研究工作为平面图生成领域的发展提供了重要的参考和借鉴。