相关数据集
LC-Mis Dataset
该数据集专为探究文本到图像生成模型中潜在的Concept Misalignment问题而设计，其中包含272个高质量的概念对。在这些概念对中，有173对专门针对潜在的Concept Misalignment。该数据集规模宏大，包含2,495个基于句子的文本提示，进而生成了9,980张图像。其任务旨在评估并减少文本到图像生成过程中的潜在概念不一致问题。
arXiv180
SamaAI/EastAfrica-image-prompts
这是一个用于图像生成的东非文化锚定提示数据集，包含1129个提示，分为10个类别，涵盖坦桑尼亚、乌干达、肯尼亚、卢旺达四个国家。
Hugging Face2025-07-28 更新130
NandhuKishore/25k_samples_prompt_empty
该数据集包含三个主要特征：条件图像、文本和图像。数据集分为一个训练集，包含25,000个样本，总大小为4,384,380,475字节。下载大小为4,337,090,664字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。
Hugging Face2024-07-21 更新100
Nerfgun3/splash_art
该数据集包含两个不同版本的嵌入模型，用于生成Splash Art风格的图像。splash_art2版本生成的图像更加一致，而splash_art版本生成的图像更加通用。用户可以通过将嵌入文件放入stable-diffusion-webui的embeddings文件夹中，并在提示中使用splash_art或splash_art2来生成图像。建议使用强度为0.8的嵌入模型。该嵌入模型经过两个epoch
Hugging Face2022-12-06 更新160
diffusers-parti-prompts/sdxl-0.9
该数据集是通过加载nateraw/parti-prompts数据集，并使用stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9模型生成图像。数据集包含多个特征，如Prompt（提示）、Category（类别）、Challenge（挑战）、Note（备注）、images（图像）、model_name（模型名称）和seed（种子）。数据集分为训练集，包含1632个样本，总大
Hugging Face2023-07-09 更新130
