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数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 数据集结构
```
dataset1/
├── train/
│ ├── Rain/
│ │ ├── input/
│ │ └── gt/
│ ├── Snow/
│ │ ├── input/
│ │ └── gt/
│ ├── Haze/
│ │ ├── input/
│ │ └── gt/
│ └── Raindrop/
│ ├── input/
│ └── gt/
└── test/
├── Rain/
│ ├── Rain100L/
│ ├── input/
│ └── gt/
| ├── ...
|
├── Snow/
│ ├── Snow100K-L/
│ ├── input/
│ └── gt/
| ├── ...
|
├── Haze/
│ ├── SOTS/
│ ├── input/
│ └── gt/
| ├── ...
|
└── Raindrop/
├── RainDrop/
├── input/
└── gt/
├── ...

```
**dataset2结构与dataset1类似，包含的是low light和motion blur这两种类别的数据**

#### 数据集介绍

##### 🌧️ Rain (雨天)

* **训练集 (Training Set): 19,583 张**
* `LHP`: 2,100
* `Rain1400`: 12,600
* `Outdoor-Rain`: 4,883
* **测试集 (Test Set)**
* `Rain100L`: 100
* `Rain1400`: 1,400
* `LHP`: 300
* `Outdoor-Rain`: 750

##### ❄️ Snow (雪天)

* **训练集 (Training Set): 51,650 张**
* `Snow100K`: 50,000
* `RealSnow`: 1,650
* **测试集 (Test Set)**
* `Snow100K-S`: 16,611
* `Snow100K-L`: 16,801
* `Snow100K-M`: 16,588
* `UHDSnow`: 200
* `RealSnow`: 240

##### 🌫️ Haze (雾天)

* **训练集 (Training Set): 13,990 张**
* `ITS`: 13,990
* **测试集 (Test Set)**
* `NH-HAZE`: 55
* `Dense-Haze`: 55
* `SOTS`: 1,000 (500 outdoor + 500 indoor)

##### 💧 Raindrop (雨滴)

* **训练集 (Training Set): 2,011 张**
* `RainDrop`: 861
* `RainDS`: 1,150 (合成 1000 + 真实 150)
* **测试集 (Test Set)**
* `RainDrop`: 307 (58 + 249)
* `RainDS-real`: 98
* `RainDS-syn`: 200

##### 🌙 Low Light (低光照)

* **训练集 (Training Set): 1,589 张**
* `LoL-v2`: 1,589 (合成 900 + 真实 689)
* **测试集 (Test Set)**
* `LoL-v2-Real`: 100
* `LoL-v2-Syn`: 100

##### 💨 Motion Blur (运动模糊)

* **训练集 (Training Set)**
* `GoPro`: 2,103
* `RealBlur-J`: 3,758
* **测试集 (Test Set)**
* `GoPro`: 1,111
* `RealBlur-J`: 980

#### 下载方法
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

本数据集的文件元信息与数据文件，请前往「数据集文件」页面获取。
当前数据集卡片采用默认模板，数据集贡献者未提供更详尽的数据集介绍，但您可通过以下GIT Clone命令或ModelScope SDK下载该数据集。

#### 数据集结构

dataset1/
├── 训练集(Train)/
│ ├── 雨天(Rain)/
│ │ ├── 输入(Input)/
│ │ └── 真值(Ground Truth, gt)/
│ ├── 雪天(Snow)/
│ │ ├── 输入(Input)/
│ │ └── 真值(Ground Truth, gt)/
│ ├── 雾天(Haze)/
│ │ ├── 输入(Input)/
│ │ └── 真值(Ground Truth, gt)/
│ └── 雨滴(Raindrop)/
│ ├── 输入(Input)/
│ └── 真值(Ground Truth, gt)/
└── 测试集(Test)/
├── 雨天(Rain)/
│ ├── Rain100L/
│ ├── 输入(Input)/
│ └── 真值(Ground Truth, gt)/
| ├── ...
|
├── 雪天(Snow)/
│ ├── Snow100K-L/
│ ├── 输入(Input)/
│ └── 真值(Ground Truth, gt)/
| ├── ...
|
├── 雾天(Haze)/
│ ├── SOTS/
│ ├── 输入(Input)/
│ └── 真值(Ground Truth, gt)/
| ├── ...
|
└── 雨滴(Raindrop)/
├── RainDrop/
├── 输入(Input)/
└── 真值(Ground Truth, gt)/
├── ...

**数据集2的结构与数据集1类似，包含低光照(Low Light)与运动模糊(Motion Blur)两类数据**

#### 数据集介绍

##### 🌧️ 雨天(Rain)
* **训练集(Training Set)：共19583张**
* `LHP`：2100张
* `Rain1400`：12600张
* `Outdoor-Rain`：4883张
* **测试集(Test Set)**
* `Rain100L`：100张
* `Rain1400`：1400张
* `LHP`：300张
* `Outdoor-Rain`：750张

##### ❄️ 雪天(Snow)
* **训练集(Training Set)：共51650张**
* `Snow100K`：50000张
* `RealSnow`：1650张
* **测试集(Test Set)**
* `Snow100K-S`：16611张
* `Snow100K-L`：16801张
* `Snow100K-M`：16588张
* `UHDSnow`：200张
* `RealSnow`：240张

##### 🌫️ 雾天(Haze)
* **训练集(Training Set)：共13990张**
* `ITS`：13990张
* **测试集(Test Set)**
* `NH-HAZE`：55张
* `Dense-Haze`：55张
* `SOTS`：1000张（室外500张+室内500张）

##### 💧 雨滴(Raindrop)
* **训练集(Training Set)：共2011张**
* `RainDrop`：861张
* `RainDS`：1150张（合成1000张+真实150张）
* **测试集(Test Set)**
* `RainDrop`：307张（58张+249张）
* `RainDS-real`：98张
* `RainDS-syn`：200张

##### 🌙 低光照(Low Light)
* **训练集(Training Set)：共1589张**
* `LoL-v2`：1589张（合成900张+真实689张）
* **测试集(Test Set)**
* `LoL-v2-Real`：100张
* `LoL-v2-Syn`：100张

##### 💨 运动模糊(Motion Blur)
* **训练集(Training Set)**
* `GoPro`：2103张
* `RealBlur-J`：3758张
* **测试集(Test Set)**
* `GoPro`：1111张
* `RealBlur-J`：980张

#### 下载方法
可通过ModelScope SDK或Git Clone命令下载本数据集：
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}