CidalsDB

CidalsDB is a web server and database storing curated datasets of chemical compounds with experimentally validated activity against Leishmania parasites and Coronaviruses. It integrates literature and PubChem bioassay data and provides optimized AI/ML models (e.g., Random Forests, ChemBERTa, GCN) as a no-code platform for predicting anti-pathogen activity to aid in infectious disease drug discovery.CidalsDB是一款Web服务器兼数据库，存储经人工整理甄选的、经实验验证对利什曼原虫（Leishmania）和冠状病毒（Coronaviruses）具有活性的化合物数据集。该数据库整合了文献数据与PubChem生物测定数据，并提供了经过优化的人工智能/机器学习（AI/ML）模型（如随机森林（Random Forests）、ChemBERTa、图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）），作为无代码平台用于预测抗病原体活性，以助力传染病药物研发。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CidalsDB是一个专注于存储针对利什曼原虫和冠状病毒的化合物活性数据的网络数据库。它整合了文献和PubChem生物测定数据，并提供AI/ML模型作为无代码平台，以支持传染病药物发现中的活性预测。