DT4LM/naive_albertbasev2_snli_pair_faster-alzantot_original
收藏Hugging Face2024-07-19 更新2024-07-22 收录
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资源简介：
该数据集包含三个特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label）。前提和假设的数据类型为字符串，标签的数据类型为整数（int32）。数据集仅包含一个训练集，共有679个样本，文件大小为84643字节。数据集的下载大小为49000字节，总大小为84643字节。配置文件中指定了数据文件的路径为data/train-*。
The dataset contains three features: premise, hypothesis, and label. The premise and hypothesis are of string type, while the label is of int32 type. The dataset includes only a training set with 679 examples, and the file size is 84643 bytes. The download size is 49000 bytes, and the total dataset size is 84643 bytes. The configuration file specifies the data file path as data/train-*.
提供机构：
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- premise: 类型为字符串。
- hypothesis: 类型为字符串。
- label: 类型为整数（int32）。
数据集分割
- train: 包含679个样本，占用84643字节。
数据集大小
- 下载大小: 49000字节。
- 数据集大小: 84643字节。
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*。
