Synthetic spectra training data

Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录

合成光谱

机器学习分类

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官方服务：

资源简介：

Training dataset to train ML/DL models for classification of synthetic spectra

创建时间：

2024-01-31

BreizhCrops

农业监测

机器学习分类

该数据集是一个大规模的时间序列基准数据集，用于在法国布列塔尼地区，通过卫星数据对田间作物进行有监督的分类。该数据集涵盖了2017年的作物生长季节。数据集被划分为四个NUTS-3区域，并且其类别不平衡的特点反映了现实世界中作物类型映射数据集的情况。该数据集包含超过60万个样本，分为9个类别，每个样本包含45个时间步长和13个光谱波段。其任务是进行土地覆盖和作物分类。

arXiv1080

Additional file 7 of Systematic interrogation of mutation groupings reveals divergent downstream expression programs within key cancer genes

癌症基因

机器学习分类

Additional file 7: Figure S6. Increasing computational complexity does not change or improve upon classification performance. We observed similar subgrouping classification performance in METABRIC(Lum

DataCite Commons2021-05-07 更新80

Dental Tissue Absorption Spectroscopy

牙科光谱

机器学习分类

Oral health problems are closely associated with the analysis of dental tissue changes and the stomatologic treatment that follows. The associated paper explores the use of diffuse reflectance spectro

IEEE60

EURLEX57K

法律文本分析

机器学习分类

EURLEX57K 是一个新的公开可用的法律 LMTC 数据集，称为 EURLEX57K，包含来自 EUR-LEX 门户网站的 57k 份英语欧盟立法文件，标记有来自欧洲词汇表 (EUROVOC) 的约 4.3k 个标签（概念）。

OpenDataLab2026-07-12 更新90

Good And Bad Classification Of Ghugni

食品质量评估

机器学习分类

Data Description for Good and Bad Classification of Ghugni This project focuses on developing a classification model for the quality assessment of Ghugni, a popular Indian snack made from dried peas o

DataCite Commons2025-05-01 更新70

Synthetic spectra training data

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