某省传统表演艺术类非遗资源数据集

1、采用统计分析的方法，以项目类别和级别这两个维度对数据进行分组统计。在具体操作中，使用了 Python 的 pandas 库。首先将数据集加载到名为 df 的数据框中，然后通过 groupby 函数按照 项目类别 和 级别 这两列进行分组，接着使用 size 函数统计每个分组中的项目数量，最后通过 reset_index 函数将结果重新设置索引并添加一个名为 数量 的列来显示每个分组的项目数量。通过这样的操作，我们就可以清晰地看到不同项目类别在不同级别下的数量分布情况。
2、按公布批次对数据进行分组，然后计算每个分组中 公布年份的均值和中位数，使用 agg 函数实现这一操作，并通过 reset_index 函数重新设置索引。最终得到每个公布批次对应的公布年份的均值和中位数，从而可以分析公布批次和公布时间之间的规律。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于某省传统表演艺术类非遗资源，数据规模为60kb，更新周期为年。数据应用场景包括演艺市场规划、文创产品开发、资源分配依据、政策效果评估和旅游项目策划，旨在为文化保护和产业发展提供支持。