Mood Metrics

Real-time general and financial sentiment analysis and trend detection for text and feeds.

原始信息汇总

Mood Metrics API 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Mood Metrics
• 类别：Text Analysis
• 提供者：Michael Mogley
• 订阅者数量：1
• 流行度评分：8.8 Popularity
• 服务等级：60% Service Level
• 延迟：1510ms Latency

定价方案

• BASIC：$0.00 / mo
• PRO：$25.00 / mo
• ULTRA：$50.00 / mo
• MEGA：$100.00 / mo

功能描述

该API用于分析提交文本的情感，提供实时情感分析和趋势检测。主要功能包括：

• 清晰的情感分类（积极、消极、中性）
• 主要情绪细分
• 置信度评分（0–1）
• 隐私保护处理，在加密存储前进行PII擦除
• 语言无关，适用于任何UTF-8文本
• RESTful设计，JSON响应便于集成
• 可扩展，适用于大量文本和多来源/客户端
• 云托管并持续优化以实现快速响应

应用场景

• 监控持续调查或产品评论中的客户反馈情感
• 跟踪新闻、社交动态或内部沟通平台的情绪变化
• 检测指示危机事件或病毒式反应的不规则情绪转变
• 为仪表板或分析工具增强实时情感上下文
• 将情感可见性集成到聊天机器人或审核系统中
• 为随时间适应语气变化的推荐系统提供支持

发展路线图

• 可选择将文本与动态ID关联，以跟踪和聚合随时间变化的情感
• 检测情感趋势，例如长期情绪改善或下降
• 识别异常或情感偏差的突然峰值
• 检索动态级别的摘要，包括平均值、方差和检测到的情绪模式

技术信息

• 当前版本：v1.0.0
• 端点：
  • GET /analysis/getSentimentAnalysis
  • POST /analysis/anazlyeText
• 文档资源：
  • Dev Portal
  • REST API
  • Issue Tracking
• 提供商网站：https://rapidapi.com/wirefreethought/api/mood-metrics
• 联系邮箱：[e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供实时通用及金融领域的情感分析和趋势检测功能，适用于文本和feed流内容。