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filled_can_depth_tactile

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Hugging Face2026-04-28 更新2026-04-28 收录
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https://huggingface.co/datasets/eunjuri/filled_can_depth_tactile
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资源简介:
该数据集使用LeRobot框架创建,包含来自Unitree_G1_Inspire机器人的各种观测和动作记录。数据集包括状态观测、动作、语言标记、注意力掩码、图像、深度以及左右手的触觉数据。元数据显示共有82个片段,37,941帧和164个视频,帧率为30 fps。数据集以parquet文件格式存储,包含具有特定尺寸和格式的视频和图像数据。

This dataset is created using the LeRobot framework and contains various observations and action records from the Unitree_G1_Inspire robot. The dataset includes state observations, actions, language tokens, attention masks, images, depth, and tactile data from both left and right hands. Metadata indicates a total of 82 episodes, 37,941 frames, and 164 videos with a frame rate of 30 fps. The dataset is stored in parquet file format, containing video and image data with specific dimensions and formats.
提供机构:
eunjuri
创建时间:
2026-04-28
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个针对Unitree G1 Inspire机器人双臂操作任务的机器人学习数据集,采用LeRobot标准格式构建。

基本信息

  • 许可证:Apache-2.0
  • 总片段数:82
  • 总帧数:37941
  • 总任务数:1
  • 总视频数:164
  • 帧率(FPS):30
  • 数据集划分:全部82个片段用于训练。

数据特征

数据集每条记录包含以下特征,用于机器人操控任务的学习:

特征名称 数据类型 形状 说明
observation.state float32 [26] 机器人26个关节的状态(位置),包括左右手臂的肩、肘、腕及手指关节。
action float32 [26] 对应的26个关节的动作指令,与状态空间相同。
observation.language.tokens int32 [48] 语言指令的Token序列,序列长度为48。
observation.language.attention_mask int8 [48] 语言指令的注意力掩码,序列长度为48。
observation.images.cam_left_high video [3, 480, 848] 左侧高位摄像头的RGB视频流,分辨率848x480,帧率30fps,AV1编码。
observation.depths.cam_left_high video [3, 480, 848] 左侧高位摄像头的深度图视频流,分辨率848x480,帧率30fps,AV1编码。
observation.tactiles.* image 多变 左右手各手指(拇指、食指、中指、无名指、小指)的指尖(tip)、指甲(nail)、指腹(pad)及手掌(palm)的触觉图像,每个传感器尺寸为3x3、10x8、12x8或8x14。
timestamp float32 [1] 时间戳。
frame_index int64 [1] 帧索引。
episode_index int64 [1] 片段索引。
index int64 [1] 全局索引。
task_index int64 [1] 任务索引。

数据组织

  • 数据以Parquet文件格式存储,路径为 data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频以MP4文件格式存储,路径为 videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作