有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
全球城市扩展过程数据集（1992-2070）V2.0|城市扩展数据集|社会经济影响数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2023-12-06 更新2024-03-01 收录
下载链接：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/33000334-df82-4e5b-9b4f-74f3b69cce98
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链接失效反馈资源简介：
本数据集包括1992-2020年全球城市建成区数据以及2025-2070年全球不同共享社会经济路径下的城市建成区数据。本数据集的制作流程主要包括：（1）结合欧洲委员会发布的全球人类居住区数据和城市点位数据，通过空间分析，获取1992-2020年全球城市建成区数据；（2）结合国际应用系统分析研究所发布的全球各国不同共享社会经济路径下的总人口数据和本项目发布的全球各国不同共享社会经济路径下的城市化率数据（https://www.nature.com/articles/s41597-022-01209-5），基于各国历史城市人口与城市建成区面积建立的回归模型，计算未来城市建成区的数量需求；（3）使用LUSD-urban模型模拟未来城市建成区的空间格局。该数据集能够为评估全球城市扩展过程的影响和风险提供数据支撑。
提供机构：
刘志锋,应嘉禾,白巧贤,潘鑫豪,何春阳,黄庆旭
创建时间：
2023-12-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
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从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50，OTB100，VOT2014，VOT2015，TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此，我们提出了一个新的数据集 (UAV123)，其序列来自空中视点，其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧，使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外，请注意，文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
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