five

Data from: Selection by Pollinators on Floral Traits in Generalized Trollius ranunculoides (Ranunculaceae) along Altitudinal Gradients|传粉生物学数据集|植物生态学数据集

收藏
DataONE2015-02-18 更新2024-06-27 收录
传粉生物学
植物生态学
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Abundance and visitation of pollinator assemblages tend to decrease with altitude, leading to an increase in pollen limitation. Thus increased competition for pollinators may generate stronger selection on attractive traits of flowers at high elevations and cause floral adaptive evolution. Few studies have related geographically variable selection from pollinators and intraspecific floral differentiation. We investigated the variation of Trollius ranunculoides flowers and its pollinators along an altitudinal gradient on the eastern Qinghai-Tibet Plateau, and measured phenotypic selection by pollinators on floral traits across populations. The results showed significant decline of visitation rate of bees along altitudinal gradients, while flies was unchanged. When fitness is estimated by the visitation rate rather than the seed number per plant, phenotypic selection on the sepal length and width shows a significant correlation between the selection strength and the altitude, with stronger selection at higher altitudes. However, significant decreases in the sepal length and width of T. ranunculoides along the altitudinal gradient did not correspond to stronger selection of pollinators. In contrast to the pollinator visitation, mean annual precipitation negatively affected the sepal length and width, and contributed more to geographical variation in measured floral traits than the visitation rate of pollinators. Therefore, the sepal size may have been influenced by conflicting selection pressures from biotic and abiotic selective agents. This study supports the hypothesis that lower pollinator availability at high altitude can intensify selection on flower attractive traits, but abiotic selection is preventing a response to selection from pollinators.
创建时间:
2015-02-18
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

resume-conversations-llm-training

这是一个高质量的职业对话数据集,适用于构建能够理解简历、职业和职业成长的AI。数据集以结构化的JSONL格式提供,包含关于职业发展、技术趋势和专业技能的现实问答,非常适合开发者和AI实践者用于聊天机器人、职业咨询工具或LLM微调。

huggingface 收录

鸣潮角色TTS数据集

鸣潮角色语音数据集是基于Bert-vits2开源项目制作的,包含了鸣潮游戏1.0至1.3版本的中、日、英、韩全角色语音。它提供了单角色包和完整包以满足不同用户的需求,每个语音文件都有对应的文本标注,方便进行语音识别和训练。数据集中的语音按类别整理,包括战斗语音、带变量语音等,分类清晰,便于查找和使用。用户可以在ModelScope平台直接下载数据集,无需登录。此数据集仅供个人欣赏和学习交流使用,不得用于商业用途或非法活动。鸣潮角色语音数据集旨在支持AI语音合成和识别技术的研究与开发,为用户提供了一个丰富的多角色、多语种的语音资源库。

魔搭社区 收录

emotions-dataset

情绪数据集是一个精心策划的文本数据集,包含131,306个文本条目,标注了13种不同的情绪,如快乐、悲伤、中性、愤怒等。该数据集旨在提升情感分类、情感分析和自然语言处理的能力,适用于构建富有同情心的聊天机器人、心理健康工具、社交媒体分析器等。数据集文件大小为7.41MB,便于在边缘设备和大型项目中使用。

huggingface 收录

Plant-Diseases

Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease

kaggle 收录

CODrone

CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集,它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像,增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像,捕获自五个城市的真实无人机飞行,涵盖了各种城市和工业环境,包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力,它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度,从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注,总计超过 590,000 个标记实例。总体而言,这项工作构建了一个综合数据集和基准,用于城市无人机场景中的定向目标检测,旨在满足该领域的研究和实践应用需求。

arXiv 收录