Data from: Selection by Pollinators on Floral Traits in Generalized Trollius ranunculoides (Ranunculaceae) along Altitudinal Gradients|传粉生物学数据集|植物生态学数据集
收藏TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
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ICESat-2 Data
ICESat-2 Data 是由美国国家航空航天局(NASA)发布的卫星数据集,主要用于全球冰层和陆地高程的测量。该数据集包括高精度激光测高数据,用于研究冰川、海冰、植被和地形变化。
icesat-2.gsfc.nasa.gov 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
云浮市失信被执行人名单信息
该数据包含了2022年至今云浮市失信被执行人名单信息,指云浮市政务服务数据管理局对该信息的变动情况进行跟踪、采集、预测、分析、公布等活动。
开放广东 收录
SARDet-100K
SARDet-100K数据集是由南开大学计算机科学与技术学院的研究团队开发的,旨在解决SAR目标检测领域数据集有限和代码不可访问的问题。该数据集通过整合和标准化10个公开的SAR检测数据集,提供了约116,598张图像和245,653个目标实例,覆盖了飞机、船只、汽车、桥梁、坦克和港口等6个类别。SARDet-100K不仅是首个COCO级别的大规模多类别SAR目标检测数据集,而且通过其大规模和多样性,为SAR目标检测算法的研究和评估提供了强有力的支持。数据集的标准化处理确保了图像分辨率和标注格式的统一,便于与流行的开源检测代码框架兼容,极大地促进了SAR目标检测技术的发展和创新。
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