Sentimental LIAR
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https://github.com/UNHSAILLab/SentimentalLIAR
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资源简介：
Sentimental LIAR是由新罕布什尔大学SAIL实验室开发的扩展数据集，基于原始的LIAR数据集，增加了基于情感和情绪分析的特征。该数据集包含12,836条短声明，每条声明都标注了真假，并附有情感和情绪分析结果。创建过程中，研究者使用了Google和IBM的NLP API来分析情感和情绪。该数据集主要应用于社交媒体上的假声明检测，旨在通过自动化技术提高信息的真实性和可信度。
提供机构：
新罕布什尔大学SAIL实验室
创建时间：
2020-09-01
