[部门预算]智慧城市中的新型适可双可性数据集合大模型

数据集合大模型的整体架构由四个核心部分构成 一、字典类数据集 主要包含基础资料，包括 1201字典表（含子表）：为整个数据集合提供基础信息支持。 二、结果类数据集 采用五层树状关联结构，包括 A101表：一层目录，定义结果数据的顶层分类。 A102表：二层工作表，细化一层目录下的具体工作内容。 A103表：三层更新周期，说明数据的更新频率。 A104表：四层内容，存储具体的数据内容。 A105表：五层绩效，评估数据应用的效果和成果。 三、原始类数据集 包含数据源的数据内容和数据表架构，包括 （1）BJ表：数据源数据内容，存储当前计算的原始数据。 （2）BM表：数据源数据表架构，描述数据的组织方式和结构。 四、算法类数据集 包含用于数据处理和转换的算法，包括 （1）智能合约表：通过计算机程序，根据预设的合约规则，将原始类数据集转化为结果类数据集。 （2）900队列查询：在可信执行环境中，自动执行队列操作和脱敏处理，确保数据的安全性和隐私性。 （3）12数图科普窗体：提供一键式操作，一键满足不同用户的个性化数据需求，一键实现数据的可视化展示和科普教育。