有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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CCDC 1973647: Experimental Crystal Structure Determination|晶体结构数据集|材料化学数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
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http://www.ccdc.cam.ac.uk/services/structure_request?id=doi:10.5517/ccdc.csd.cc247r16&sid=DataCite
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Related Article: Ya-Fang Gao, Zhi-Xu Zhang, Tie Zhang, Chang-Yuan Su, Wan-Ying Zhang, Da-Wei Fu|2020|Mater. Chem. Front.|4|3003|doi:10.1039/D0QM00360C
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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LEVIR-CD
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Global Firepower Index (GFI)
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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