WFLW (Wider Facial Landmarks in the Wild)
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资源简介：
Wider Facial Landmarks in-the-wild (WFLW) 包含 10000 个人脸（7500 个用于训练，2500 个用于测试）和 98 个完全手动注释的地标。除了地标标注外，新的数据集还包括丰富的属性标注，即遮挡、姿势、化妆、照明、模糊和表达，用于对现有算法的综合分析。与之前的数据集相比，所提出的数据集中的人脸在表情、姿势和遮挡方面引入了很大的变化。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-04-29
