five

Infection by Platynosomum illiciens (= P. fastosum) in domestic cats of Araguaína, Tocantins, northern Brazil|寄生虫学数据集|兽医学数据集

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
寄生虫学
兽医学
下载链接:
https://scielo.figshare.com/articles/Infection_by_Platynosomum_illiciens_P_fastosum_in_domestic_cats_of_Aragua_na_Tocantins_northern_Brazil/11314589
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Abstract Platynosomiasis is a hepatopathy caused by Platynosomum illiciens(= P. fastosum) (Trematoda: Dicrocoelidae), which occurs mainly in domestic and wild cats in tropical and subtropical areas. The objective of this study was to verify the occurrence of P. illiciens infection in domestic cats in the city of Araguaína, Tocantins, Brazil, using necropsy and coproparasitological tests. Additionally, we aimed to evaluate the use of two different techniques to diagnose P. illiciens infection in domestic cats and verify whether this parasitism was associated with individual feline characteristics. For this, 54 cats of different ages were analyzed. The percentage of infection was 33.3% (CI = 21.1-47.5%), parasite load was 9-509, mean intensity was 151.7, and mean abundance was 50.5 trematodes per animal. The risk of infection was higher for females than for males (OR = 5.00; P = 0.017). The spontaneous sedimentation coproparasitological test demonstrated the greatest sensitivity and specificity in diagnosing P. illiciens. This study is the first to report the occurrence of P. illiciens in cats in the state of Tocantins, northern Brazil.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

RDD2022

RDD2022是一个多国图像数据集,用于自动道路损伤检测,由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像,标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集,旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试,特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。

arXiv 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录