A Fragment of Instruction, DSS F.202|古代文献数据集|考古学数据集
收藏China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
github 收录
TeleSpeechPT
TeleSpeechPT数据集包含约30万小时的方言和口音语音数据,用于训练无监督模型,以及包含4万小时的监督数据集。该数据集旨在解决中国方言和口音的语音识别问题,通过结合自监督学习和大型语言模型(LLM)来提升语音识别性能。数据集内容涵盖多个方言和口音,包括安徽、甘肃、河北、山东、山西、天津、广东、河南、四川、重庆、东北、陕西、湖北、福建、贵州、杭州、湖南、江西、上海、苏州、云南和客家等。数据集创建过程涉及对大量语音数据的收集和预处理,以及使用自监督学习方法进行模型训练。该数据集可应用于语音识别、语音合成和语音增强等领域,旨在解决方言和口音语音识别的挑战。
arXiv 收录
SWaT Dataset
SWaT Dataset是一个用于工业控制系统(ICS)安全研究的数据集,包含了模拟的网络攻击和正常操作的数据。该数据集由新加坡科技设计大学(Singapore University of Technology and Design)发布,旨在帮助研究人员开发和测试用于检测工业控制系统中网络攻击的算法和模型。
itrust.sutd.edu.sg 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型,其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格,分为 16 个常见对象类(即桌子、椅子、平面等)。每个形状基本事实包含 2-5 个部分(总共 50 个部分类)。
OpenDataLab 收录
